random_batch 如何在 Tensorflow 中弃用？
How is random_batch deprecated in Tensorflow?
我正在做 this 教程，但我卡在了 data.random_batch(batch_size=train_batch_size) 的那一行。
看起来张量流中有一些弃用。我收到以下错误：
AttributeError: 'Datasets' object has no attribute 'random_batch'
我一直在谷歌上搜索解决方案，但没有成功。有谁知道这个方法现在隐藏在哪里？
您可以使用 tf.data.dataset.batch(batch_size = train_batch_size) 对输入数据进行批处理，但首先您必须使用数据的相关方法从输入数据创建数据集，例如 dataset = tf.data.TFRecordDataset(filename)。
之后，您可以创建一个迭代器，通过定义一个迭代器 dataset.make_one_shot_iterator() 来获取每个批次进行训练。可以在 tensorflow 指南中找到详细的解释 here
我正在做 this 教程，但我卡在了 data.random_batch(batch_size=train_batch_size) 的那一行。
看起来张量流中有一些弃用。我收到以下错误：
AttributeError: 'Datasets' object has no attribute 'random_batch'
我一直在谷歌上搜索解决方案，但没有成功。有谁知道这个方法现在隐藏在哪里？
您可以使用 tf.data.dataset.batch(batch_size = train_batch_size) 对输入数据进行批处理，但首先您必须使用数据的相关方法从输入数据创建数据集，例如 dataset = tf.data.TFRecordDataset(filename)。
之后，您可以创建一个迭代器，通过定义一个迭代器 dataset.make_one_shot_iterator() 来获取每个批次进行训练。可以在 tensorflow 指南中找到详细的解释 here