当其中有空值时，如何分隔要动态添加到 jtable 的行数据？
How to delimit row data to be added dynamically to a jtable when there are empty values in it?
我的要求是在 JTable.
中动态添加行和列
我尝试了一个简单的代码，但是当行数据中有空值时，我不知道如何定界。我尝试使用“\s+”定界符拆分行数据，但是当行数据中有空值时这不起作用。我的代码仅在行数据有值时才有效。
请在下面找到我的代码
String[] resultLines = data.split("\n", 0);
parsedResult = new String[resultLines.length][];
String cols[] = resultLines[1].split("\s+");
String[] columnsParsed = new String[cols.length];
for (int i = 0; i < cols.length; i++) {
String colName = cols[i];
columnsParsed[i] = colName;
}
parsedResult[0] = columnsParsed;
int k = 1;
for (int j = 3; j < parsedResult.length; j++) {
parsedResult[k] = resultLines[j].trim().split("\s+");
k++;
}
String[] columns = parsedResult[0];
String[][] data1 = new String[parsedResult.length - 1][];
for (int i = 1; i < parsedResult.length; i++) {
data1[i - 1] = parsedResult[i];
}
DefaultTableModel model = new DefaultTableModel(data1, columns);
jTable1.setModel(model);
以下数据供参考
Handles NPM(K) PM(K) WS(K) CPU(s) Id SI ProcessName
------- ------ ----- ----- ------ -- -- -----------
322 17 3308 13800 2572 0 armsvc
171 10 6304 11224 0.11 3836 0 audiodg
591 31 11864 42480 1.39 3660 9 backgroundTaskHost
1488 55 28736 61776 1892 0 CcmExec
42 4 2332 3816 0.05 10720 9 cmd
74 6 5704 4452 0.09 12032 9 cmd
58 5 4312 6028 0.25 12188 9 cmd
42 4 2324 3800 0.06 13760 9 cmd
235 14 3004 10092 1896 0 CmRcService
216 12 2520 13128 12980 0 CompatTelRunner
88 5 916 4060 14084 0 CompatTelRunner
你们能帮我解决这个问题吗？
和你一起工作，我没有Java答案；但是，由于您使用的是 PowerShell 来执行请求，因此这里有一行代码适用于所有 powershell 版本。
它将吐出您已经获得的数据的 CSV 格式，而不是带空格的字符串。
get-process | select handles,@{n='NPM(K)';e={[math]::round($_.npm/1kb)}},@{n='PM(K)';e={[math]::round($_.pm/1kb)}},@{n='WS(K)';e={[math]::round($_.ws/1kb)}},@{n='CPU(s)';e={[math]::round($_.cpu)}},id,si,processname | convertto-csv -notypeinformation
这是一行。我所做的只是获取他们的输出，选择默认值，并执行必要的数学运算以获得相同的结果。然后我把它转换成CSV格式。
如果您不希望最终输出包含 "quotes"，这应该可以解决问题
get-process | select handles,@{n='NPM(K)';e={[math]::round($_.npm/1kb)}},@{n='PM(K)';e={[math]::round($_.pm/1kb)}},@{n='WS(K)';e={[math]::round($_.ws/1kb)}},@{n='CPU(s)';e={[math]::round($_.cpu)}},id,si,processname | convertto-csv -NoTypeInformation | % {$_ -replace '"',''}
如果 0 令人讨厌，请告诉我，我可以删除它们。否则它默认 null 为 0
要获得原始输出，您可以这样做...
get-process | select handles,npm,pm,ws,cpu,id,si,processname | convertto-csv -notypeinformation
由于 PowerShell 没有 convertto-csv，这应该可以工作...
get-process | select @{n='Handles,';e={"$($_.handles),"}},@{n='NPM (K),';e={"$([math]::round($_.npm/1kb)),"}},@{n='PM(K),';e={"$([math]::round($_.pm/1kb)),"}},@{n='WS(K),';e={"$([math]::round($_.ws/1kb)),"}},@{n='CPU(s),';e={"$([math]::round($_.cpu)),"}},@{n='Id,';e={"$($_.id),"}},@{n='SI,';e={"$($_.si),"}},@{n='ProcessName';e={"$($_.processname)"}} | ft
另一种解决方案是将其保存为 csv，然后仅对该文件进行 cat...
get-process | select handles,@{n='NPM(K)';e={[math]::round($_.npm/1kb)}},@{n='PM(K)';e={[math]::round($_.pm/1kb)}},@{n='WS(K)';e={[math]::round($_.ws/1kb)}},@{n='CPU(s)';e={[math]::round($_.cpu)}},id,si,processname | export-csv -Path c:\temp\temp.csv -notypeinformation; get-content c:\temp\temp.csv
而不是 "delimiter" 方法，如果您利用数据右对齐这一事实（最后一列除外），您可以尝试我在下面演示的方法。
由于数据的对齐是准确的，所以我为每列取了准确的字符数。试试这个，看看它是否适合你。
（我从你的代码中的 resultLines 开始。）
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTable;
import javax.swing.table.DefaultTableModel;
public class ParseTableData {
public static String[] parseRow(String line) {
String[] row = new String[8];
row[0] = line.substring(0, 7).trim();
row[1] = line.substring(7, 15).trim();
row[2] = line.substring(15, 24).trim();
row[3] = line.substring(24, 35).trim();
row[4] = line.substring(35, 46).trim();
row[5] = line.substring(46, 53).trim();
row[6] = line.substring(53, 57).trim();
row[7] = line.substring(57).trim();
return row;
}
public static void main(String[] args)
{
String[] resultLines = new String[] {
"Handles NPM(K) PM(K) WS(K) CPU(s) Id SI ProcessName ",
"------- ------ ----- ----- ------ -- -- ----------- ",
" 322 17 3308 13800 2572 0 armsvc ",
" 171 10 6304 11224 0.11 3836 0 audiodg ",
" 591 31 11864 42480 1.39 3660 9 backgroundTaskHost ",
" 1488 55 28736 61776 1892 0 CcmExec ",
" 42 4 2332 3816 0.05 10720 9 cmd "
};
String[] columns = resultLines[0].split("\s+");
String[][] data = new String[resultLines.length - 2][];
for (int i = 2; i < resultLines.length; i++) {
data[i-2] = parseRow(resultLines[i]);
}
DefaultTableModel tableModel = new DefaultTableModel(data, columns);
JFrame frame = new JFrame();
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.getContentPane().add(new JScrollPane(new JTable(tableModel)));
frame.pack();
frame.setVisible(true);
}
}
版本 2
试试这个版本的程序。这里，列数和列宽是动态计算的。
（可能会对 calculateColumnWidths() 中使用的算法进行改进。我只是想演示该方法。）
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTable;
import javax.swing.table.DefaultTableModel;
public class ParseTableData {
public static int findFirstRowWithNoEmptyCells(String[] resultLines) {
String[] columnNames = resultLines[0].split("\s+");
for (int i = 2; i < resultLines.length; i++) {
String[] row = resultLines[i].trim().split("\s+");
if (columnNames.length == row.length) {
return i;
}
}
throw new IllegalStateException("Not a single complete row.");
}
public static int[] calculateColumnWidths(String rowWithNoEmptyCells) {
int columnCount = rowWithNoEmptyCells.trim().split("\s+").length;
int[] columnWidths = new int[columnCount];
int currentColumnIndex = 0;
int currentWidth = 0;
boolean nonSpaceCharFound = false;
for (int i = 0; i < rowWithNoEmptyCells.length(); i++) {
char c = rowWithNoEmptyCells.charAt(i);
if (c == ' ') {
if (!nonSpaceCharFound) {
currentWidth++;
}
else {
columnWidths[currentColumnIndex] = i;
currentWidth = 1;
nonSpaceCharFound = false;
currentColumnIndex++;
}
}
else {
nonSpaceCharFound = true;
currentWidth++;
}
}
return columnWidths;
}
public static String[] parseRow(String line, int[] columnWidths) {
String[] row = new String[columnWidths.length];
for (int i = 0; i < row.length; i++) {
if (i == 0) {
row[i] = line.substring(0, columnWidths[i]).trim();
}
else if (i == row.length - 1) {
row[i] = line.substring(columnWidths[i-1]).trim();
}
else {
row[i] = line.substring(columnWidths[i-1], columnWidths[i]).trim();
}
}
return row;
}
public static void main(String[] args)
{
String[] resultLines = new String[] {
"Handles NPM(K) PM(K) WS(K) CPU(s) Id SI ProcessName ",
"------- ------ ----- ----- ------ -- -- ----------- ",
" 322 17 3308 13800 2572 0 armsvc ",
" 171 10 6304 11224 0.11 3836 0 audiodg ",
" 591 31 11864 42480 1.39 3660 9 backgroundTaskHost ",
" 1488 55 28736 61776 1892 0 CcmExec ",
" 42 4 2332 3816 0.05 10720 9 cmd "
};
int indexOfFirstRowWithNoEmptyCells = findFirstRowWithNoEmptyCells(resultLines);
int[] columnWidths = calculateColumnWidths(resultLines[indexOfFirstRowWithNoEmptyCells]);
String[] columns = resultLines[0].split("\s+");
String[][] data = new String[resultLines.length - 2][];
for (int i = 2; i < resultLines.length; i++) {
data[i-2] = parseRow(resultLines[i], columnWidths);
}
DefaultTableModel tableModel = new DefaultTableModel(data, columns);
JFrame frame = new JFrame();
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.getContentPane().add(new JScrollPane(new JTable(tableModel)));
frame.pack();
frame.setVisible(true);
}
}
我的要求是在 JTable.
我尝试了一个简单的代码，但是当行数据中有空值时，我不知道如何定界。我尝试使用“\s+”定界符拆分行数据，但是当行数据中有空值时这不起作用。我的代码仅在行数据有值时才有效。
请在下面找到我的代码
String[] resultLines = data.split("\n", 0);
parsedResult = new String[resultLines.length][];
String cols[] = resultLines[1].split("\s+");
String[] columnsParsed = new String[cols.length];
for (int i = 0; i < cols.length; i++) {
String colName = cols[i];
columnsParsed[i] = colName;
}
parsedResult[0] = columnsParsed;
int k = 1;
for (int j = 3; j < parsedResult.length; j++) {
parsedResult[k] = resultLines[j].trim().split("\s+");
k++;
}
String[] columns = parsedResult[0];
String[][] data1 = new String[parsedResult.length - 1][];
for (int i = 1; i < parsedResult.length; i++) {
data1[i - 1] = parsedResult[i];
}
DefaultTableModel model = new DefaultTableModel(data1, columns);
jTable1.setModel(model);
以下数据供参考
Handles NPM(K) PM(K) WS(K) CPU(s) Id SI ProcessName
------- ------ ----- ----- ------ -- -- -----------
322 17 3308 13800 2572 0 armsvc
171 10 6304 11224 0.11 3836 0 audiodg
591 31 11864 42480 1.39 3660 9 backgroundTaskHost
1488 55 28736 61776 1892 0 CcmExec
42 4 2332 3816 0.05 10720 9 cmd
74 6 5704 4452 0.09 12032 9 cmd
58 5 4312 6028 0.25 12188 9 cmd
42 4 2324 3800 0.06 13760 9 cmd
235 14 3004 10092 1896 0 CmRcService
216 12 2520 13128 12980 0 CompatTelRunner
88 5 916 4060 14084 0 CompatTelRunner
你们能帮我解决这个问题吗？
和你一起工作，我没有Java答案；但是，由于您使用的是 PowerShell 来执行请求，因此这里有一行代码适用于所有 powershell 版本。
它将吐出您已经获得的数据的 CSV 格式，而不是带空格的字符串。
get-process | select handles,@{n='NPM(K)';e={[math]::round($_.npm/1kb)}},@{n='PM(K)';e={[math]::round($_.pm/1kb)}},@{n='WS(K)';e={[math]::round($_.ws/1kb)}},@{n='CPU(s)';e={[math]::round($_.cpu)}},id,si,processname | convertto-csv -notypeinformation
这是一行。我所做的只是获取他们的输出，选择默认值，并执行必要的数学运算以获得相同的结果。然后我把它转换成CSV格式。
如果您不希望最终输出包含 "quotes"，这应该可以解决问题
get-process | select handles,@{n='NPM(K)';e={[math]::round($_.npm/1kb)}},@{n='PM(K)';e={[math]::round($_.pm/1kb)}},@{n='WS(K)';e={[math]::round($_.ws/1kb)}},@{n='CPU(s)';e={[math]::round($_.cpu)}},id,si,processname | convertto-csv -NoTypeInformation | % {$_ -replace '"',''}
如果 0 令人讨厌，请告诉我，我可以删除它们。否则它默认 null 为 0
要获得原始输出，您可以这样做...
get-process | select handles,npm,pm,ws,cpu,id,si,processname | convertto-csv -notypeinformation
由于 PowerShell 没有 convertto-csv，这应该可以工作...
get-process | select @{n='Handles,';e={"$($_.handles),"}},@{n='NPM (K),';e={"$([math]::round($_.npm/1kb)),"}},@{n='PM(K),';e={"$([math]::round($_.pm/1kb)),"}},@{n='WS(K),';e={"$([math]::round($_.ws/1kb)),"}},@{n='CPU(s),';e={"$([math]::round($_.cpu)),"}},@{n='Id,';e={"$($_.id),"}},@{n='SI,';e={"$($_.si),"}},@{n='ProcessName';e={"$($_.processname)"}} | ft
另一种解决方案是将其保存为 csv，然后仅对该文件进行 cat...
get-process | select handles,@{n='NPM(K)';e={[math]::round($_.npm/1kb)}},@{n='PM(K)';e={[math]::round($_.pm/1kb)}},@{n='WS(K)';e={[math]::round($_.ws/1kb)}},@{n='CPU(s)';e={[math]::round($_.cpu)}},id,si,processname | export-csv -Path c:\temp\temp.csv -notypeinformation; get-content c:\temp\temp.csv
而不是 "delimiter" 方法，如果您利用数据右对齐这一事实（最后一列除外），您可以尝试我在下面演示的方法。
由于数据的对齐是准确的，所以我为每列取了准确的字符数。试试这个，看看它是否适合你。
（我从你的代码中的 resultLines 开始。）
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTable;
import javax.swing.table.DefaultTableModel;
public class ParseTableData {
public static String[] parseRow(String line) {
String[] row = new String[8];
row[0] = line.substring(0, 7).trim();
row[1] = line.substring(7, 15).trim();
row[2] = line.substring(15, 24).trim();
row[3] = line.substring(24, 35).trim();
row[4] = line.substring(35, 46).trim();
row[5] = line.substring(46, 53).trim();
row[6] = line.substring(53, 57).trim();
row[7] = line.substring(57).trim();
return row;
}
public static void main(String[] args)
{
String[] resultLines = new String[] {
"Handles NPM(K) PM(K) WS(K) CPU(s) Id SI ProcessName ",
"------- ------ ----- ----- ------ -- -- ----------- ",
" 322 17 3308 13800 2572 0 armsvc ",
" 171 10 6304 11224 0.11 3836 0 audiodg ",
" 591 31 11864 42480 1.39 3660 9 backgroundTaskHost ",
" 1488 55 28736 61776 1892 0 CcmExec ",
" 42 4 2332 3816 0.05 10720 9 cmd "
};
String[] columns = resultLines[0].split("\s+");
String[][] data = new String[resultLines.length - 2][];
for (int i = 2; i < resultLines.length; i++) {
data[i-2] = parseRow(resultLines[i]);
}
DefaultTableModel tableModel = new DefaultTableModel(data, columns);
JFrame frame = new JFrame();
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.getContentPane().add(new JScrollPane(new JTable(tableModel)));
frame.pack();
frame.setVisible(true);
}
}
版本 2
试试这个版本的程序。这里，列数和列宽是动态计算的。
（可能会对 calculateColumnWidths() 中使用的算法进行改进。我只是想演示该方法。）
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTable;
import javax.swing.table.DefaultTableModel;
public class ParseTableData {
public static int findFirstRowWithNoEmptyCells(String[] resultLines) {
String[] columnNames = resultLines[0].split("\s+");
for (int i = 2; i < resultLines.length; i++) {
String[] row = resultLines[i].trim().split("\s+");
if (columnNames.length == row.length) {
return i;
}
}
throw new IllegalStateException("Not a single complete row.");
}
public static int[] calculateColumnWidths(String rowWithNoEmptyCells) {
int columnCount = rowWithNoEmptyCells.trim().split("\s+").length;
int[] columnWidths = new int[columnCount];
int currentColumnIndex = 0;
int currentWidth = 0;
boolean nonSpaceCharFound = false;
for (int i = 0; i < rowWithNoEmptyCells.length(); i++) {
char c = rowWithNoEmptyCells.charAt(i);
if (c == ' ') {
if (!nonSpaceCharFound) {
currentWidth++;
}
else {
columnWidths[currentColumnIndex] = i;
currentWidth = 1;
nonSpaceCharFound = false;
currentColumnIndex++;
}
}
else {
nonSpaceCharFound = true;
currentWidth++;
}
}
return columnWidths;
}
public static String[] parseRow(String line, int[] columnWidths) {
String[] row = new String[columnWidths.length];
for (int i = 0; i < row.length; i++) {
if (i == 0) {
row[i] = line.substring(0, columnWidths[i]).trim();
}
else if (i == row.length - 1) {
row[i] = line.substring(columnWidths[i-1]).trim();
}
else {
row[i] = line.substring(columnWidths[i-1], columnWidths[i]).trim();
}
}
return row;
}
public static void main(String[] args)
{
String[] resultLines = new String[] {
"Handles NPM(K) PM(K) WS(K) CPU(s) Id SI ProcessName ",
"------- ------ ----- ----- ------ -- -- ----------- ",
" 322 17 3308 13800 2572 0 armsvc ",
" 171 10 6304 11224 0.11 3836 0 audiodg ",
" 591 31 11864 42480 1.39 3660 9 backgroundTaskHost ",
" 1488 55 28736 61776 1892 0 CcmExec ",
" 42 4 2332 3816 0.05 10720 9 cmd "
};
int indexOfFirstRowWithNoEmptyCells = findFirstRowWithNoEmptyCells(resultLines);
int[] columnWidths = calculateColumnWidths(resultLines[indexOfFirstRowWithNoEmptyCells]);
String[] columns = resultLines[0].split("\s+");
String[][] data = new String[resultLines.length - 2][];
for (int i = 2; i < resultLines.length; i++) {
data[i-2] = parseRow(resultLines[i], columnWidths);
}
DefaultTableModel tableModel = new DefaultTableModel(data, columns);
JFrame frame = new JFrame();
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.getContentPane().add(new JScrollPane(new JTable(tableModel)));
frame.pack();
frame.setVisible(true);
}
}