用于测量代码运行时间的时间和日期时间模块之间的差异

Question

我正在使用时间模块测量函数的响应时间。时间模块应该将秒数输出为浮点数，所以我保存了一个开始时间值 (time.clock()) 并在结束时再次读取，并将差值用作运行时间。在观察结果时，我们注意到运行时间似乎很长——例如，似乎需要不到 2 秒的时间打印为 3-and-change。基于感知到的问题，我决定使用日期时间模块仔细检查结果。并排打印两个显示时间模块值几乎是日期时间值的两倍。

有人知道为什么会这样吗？

这是我的代码：

for datum in data:
    start = datetime.datetime.now()
    startts = time.clock()
    check = test_func(datum)
    runtime = datetime.datetime.now() - start
    runts = time.clock() - startts
    print(check, "Time required:", runtime, "or", runts)

我的一些结果：

XYZ Time required: 0:00:01.985303 or 3.7836029999999994
XYZ Time required: 0:00:01.476289 or 3.3465039999999817
XYZ Time required: 0:00:01.454407 or 3.7140109999999993
XYZ Time required: 0:00:01.550416 or 3.860824000000008

我假设这种问题以前会被注意到，我只是在我的实现中遗漏了一些基本的东西。有人可以告诉我吗？

Answer 1

看起来 time.clock() 自版本 3.3 以来已被弃用

也许 this 会有帮助？

time.clock() On Unix, return the current processor time as a floating point number expressed in seconds. The precision, and in fact the very definition of the meaning of “processor time”, depends on that of the C function of the same name.

On Windows, this function returns wall-clock seconds elapsed since the first call to this function, as a floating point number, based on the Win32 function QueryPerformanceCounter(). The resolution is typically better than one microsecond.

Deprecated since version 3.3: The behaviour of this function depends on the platform: use perf_counter() or process_time() instead, depending on your requirements, to have a well defined behaviour.

Answer 2

我们发现了问题。我正在测试的 test_func 正在使用多线程进程。我都不知道，也不知道这是一个问题。

时间模块使用处理器时间 (https://docs.python.org/3.6/library/time.html), while the datetime module uses wall clock time (https://docs.python.org/3.6/library/datetime.html)。使用日期时间戳中的差异告诉我实际经过了多少时间，并且对于我们的目的是相关信息。

我希望这对以后的其他人有所帮助！

用于测量代码运行时间的时间和日期时间模块之间的差异

Discrepancy between time and datetime modules for measuring code runtime

python

datetime

duration