在 python 字典中为 mypy 指定键

Specify keys for mypy in python dictionary

假设我有这样的代码

def get_x(d: dict) -> int:
    d["x"]

但是,我想告诉 mypy d 应该只包含某些键(例如只包含 "x" 键)。这样,如果我在尝试引用 d 的无效键的代码中犯了错误,mypy 将触发错误。

我的问题是:

  1. 这可能吗? mypy 可以验证字典键吗?
  2. 如果是,这是怎么做到的?如果否,是否有首选解决方法?

有几种方法并假设您的数据结构必须只具有相同的属性,但它们不使用字典。

您可以使用 namedtuple,而不是传入 dict。使用命名元组,你可以把它当作一个对象,但也不能添加新的字段。

from collections import namedtuple

A = namedtuple("A", ["x", "y", "z"])

def get_x(d: A) -> int:
    d.x

另一种方法是创建 class 并使用 __slot__ 属性。这也使得不会意外插入新属性。

class A:
    __slot__ = ["x", "y", "z"]

    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

使用上述方法,必须在最开始定义字段。

运行 在尝试围绕 AWS API Gateway/Lambda 集成时也遇到了这个问题。

正如@Michael0x2a 在评论中指出的那样,TypedDict 似乎是可行的方法,特别是因为它在传递给函数之前不需要自己进行任何转换([=23 的要求=] 回复,就像你提到的那样)。

from mypy_extensions import TypedDict

DictWithOnlyX = TypedDict('DictWithOnlyX', {"x": str})

# error: Extra key 'y' for TypedDict "DictWithOnlyX@58"
dx1: DictWithOnlyX = { "y": 123 }

# error: Incompatible types (expression has type "int",
#        TypedDict item "x" has type "str")
dx2: DictWithOnlyX = { "x": 123 }

# GOOD!
dx3: DictWithOnlyX = { "x": "123" }

还应注意,如果在生产和 dev/test 之间分离依赖关系,那么这会使 mypy 成为 生产 依赖关系。