Scipy 树状图的简单着色
Simple coloring of Scipy dendrograms
我正在尝试使用 Scipy 创建单色(例如,白底黑字)树状图。在 Scipy 文档之后,我一直在玩 set_link_color_pallete 函数,但一直只得到黑色的一组,而树状图的其余部分是蓝色的(见下图)。
这是我的测试代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster import hierarchy
ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
hierarchy.set_link_color_palette(['k', 'k', 'k', 'k', 'k'])
dn = hierarchy.dendrogram(Z)
plt.show()
应该是解决这个问题的问题,但是我没看明白。
有什么提示或建议吗?
一种简单的方法是在 0
处设置 color_threshold
,然后将 above_threshold_color
设置为 'k'
,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster import hierarchy
ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
dn = hierarchy.dendrogram(Z, color_threshold=0, above_threshold_color='k')
plt.show()
我正在尝试使用 Scipy 创建单色(例如,白底黑字)树状图。在 Scipy 文档之后,我一直在玩 set_link_color_pallete 函数,但一直只得到黑色的一组,而树状图的其余部分是蓝色的(见下图)。
这是我的测试代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster import hierarchy
ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
hierarchy.set_link_color_palette(['k', 'k', 'k', 'k', 'k'])
dn = hierarchy.dendrogram(Z)
plt.show()
有什么提示或建议吗?
一种简单的方法是在 0
处设置 color_threshold
,然后将 above_threshold_color
设置为 'k'
,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster import hierarchy
ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
dn = hierarchy.dendrogram(Z, color_threshold=0, above_threshold_color='k')
plt.show()