如何在轮廓 OpenCV 中找到 "regions"？
How to find "regions" in a contour OpenCV?
假设我们从 OpenCV 轮廓中获得以下轮廓信息：
我所说的 "region" 是具有低方向变化的轮廓子集。
例如，这些可能是所提供示例中的区域：
检测这些的一种方法是对每个点的切线点积进行局部邻域比较。 （即查看局部切线变化了多少）。
我想知道是否有更好的方法来做到这一点，直接使用 OpenCV 而不是自己进行向量运算。
-当你的区域边界总是接近垂直或接近水平时，考虑使用过滤器预处理图像（腐蚀、膨胀），以隔离顶点和层，然后合并结果，以找到区域上的交替颜色边界。
-当您的路线指向任何地方时，情况会变得更加复杂！一种选择是在 霍夫线 的帮助下从像素中检索坐标，请参阅
假设我们从 OpenCV 轮廓中获得以下轮廓信息：
我所说的 "region" 是具有低方向变化的轮廓子集。
例如，这些可能是所提供示例中的区域：
检测这些的一种方法是对每个点的切线点积进行局部邻域比较。 （即查看局部切线变化了多少）。
我想知道是否有更好的方法来做到这一点，直接使用 OpenCV 而不是自己进行向量运算。
-当你的区域边界总是接近垂直或接近水平时，考虑使用过滤器预处理图像（腐蚀、膨胀），以隔离顶点和层，然后合并结果，以找到区域上的交替颜色边界。
-当您的路线指向任何地方时，情况会变得更加复杂！一种选择是在 霍夫线 的帮助下从像素中检索坐标，请参阅