在 Pandas Dataframe 上执行 SQL 并将结果存储在同一个 Dataframe 中

Question

我有一个类似于上图的数据框。我想要做的是循环遍历 SQL_SCRIPT 下的 SQL 语句，执行它们，并将结果存储在下一列中，该列将被称为 'RESULTS'。当我尝试执行它（不将其存储在任何地方）时，它运行良好，但是当我尝试将结果存储在新的数据框列中时，它会出错：

ValueError: cannot set a row with mismatched columns

代码如下：

def run_tests(self):
    s = self.connection()
    df = self.retrieve_sql()
    df_type = df.loc[df['STEP_TYPE'] == 'T']
    df_to_list = df_type[['TABLE_NM', 'TEST_TABLE_NM', 'SQL_SCRIPT']]
    print(df_to_list)
    for sql_script in df_to_list['SQL_SCRIPT']:
        df_to_list.loc['RESULTS'] = pd.read_sql(sql_script,s)
    print(df_to_list)

我也试过只使用会话执行，而不是 read_sql，这也有效，但我不确定如何将结果存储到该路径的数据帧中：

def run_tests(self):
    s = self.connection()
    df = self.retrieve_sql()
    df_type = df.loc[df['STEP_TYPE'] == 'T']
    df_to_list = df_type[['TABLE_NM', 'TEST_TABLE_NM', 'SQL_SCRIPT']]
    print(df_to_list)
    for sql_script in df_to_list['SQL_SCRIPT']:
        s.execute(sql_script)

这里是连接函数，如果需要的话：

def connection(self):
    con = self.load_json_file()
    cfg_dsn = con['config']['dsn']
    cfg_usr = con['config']['username']
    cfg_pwd = con['config']['password']

    udaExec = teradata.UdaExec(appName="DataAnalysis", version="1.0", logConsole=False)
    session = udaExec.connect(method="odbc", dsn=cfg_dsn, username=cfg_usr, password=cfg_pwd)

    return session

Answer 1

考虑运行 Series.apply 在 SQL 个字符串的列上。

def run_tests(self):
    s = self.connection()
    c = s.cursor()              # OPEN CURSOR
    df = self.retrieve_sql()

    df_type = df.loc[df['STEP_TYPE'] == 'T']
    df_to_list = df_type[['TABLE_NM', 'TEST_TABLE_NM', 'SQL_SCRIPT']]
    print(df_to_list)

    # NEW METHOD TO RUN QUERY
    def sql_run(x):   
        c.execute(x)
        if c.rowcount > 0:
           res = c.fetchone()[0]
        else:
           res = np.nan
        return res

    df_to_list['RESULTS'] = df_to_list['SQL_SCRIPT'].apply(sql_run)
    print(df_to_list)

在 Pandas Dataframe 上执行 SQL 并将结果存储在同一个 Dataframe 中

Executing SQL on Pandas Dataframe and storing results in same Dataframe

python

teradata

pandas