如何将 Pandas 数据帧中的 UTM 转换为 Longitude/Latitude？
How to convert UTM to Longitude/Latitude in Pandas dataframe?
嗨 Stack Overflow 社区！
我有一个包含 2 列 UTM 坐标（'X' 和 'Y'）的数据框，如下面的屏幕截图所示：
我一直在尝试将这两列转换并替换为经度和纬度，如下所示：
经度 纬度
1.601554 42.546245
53.847818 23.424076
67.709953 33.93911
... 等等
这是我使用的代码：
定义规则（行）：
lat, lon = utm.to_latlon(行["X"],行["Y"])
return pd.Series({"lat": lat, "long": long})
df.merge(df.apply(规则, 轴=1), left_index= 真, right_index= 真)
仅供参考，要导入 utm，我已经使用终端安装了 utm 0.4.2。
但是，当我 运行 代码时，它一直给我以下类型错误：
我真的是数据科学的新手 Python，所以我很难弄清楚我做错了什么..:'(
如有任何帮助或建议，我们将不胜感激！
如果您查看 documentation for utm，您会注意到 to_latlon 需要四个必需的参数。你只给了它两个（纬度和经度），所以你缺少 Zone Number （如错误所示）加上 Zone Letter.
嗨 Stack Overflow 社区！
我有一个包含 2 列 UTM 坐标（'X' 和 'Y'）的数据框，如下面的屏幕截图所示：
我一直在尝试将这两列转换并替换为经度和纬度，如下所示：
经度 纬度
1.601554 42.546245
53.847818 23.424076
67.709953 33.93911
... 等等
这是我使用的代码：
定义规则（行）：
lat, lon = utm.to_latlon(行["X"],行["Y"])
return pd.Series({"lat": lat, "long": long})
df.merge(df.apply(规则, 轴=1), left_index= 真, right_index= 真)
仅供参考，要导入 utm，我已经使用终端安装了 utm 0.4.2。
但是，当我 运行 代码时，它一直给我以下类型错误：
我真的是数据科学的新手 Python，所以我很难弄清楚我做错了什么..:'(
如有任何帮助或建议，我们将不胜感激！
如果您查看 documentation for utm，您会注意到 to_latlon 需要四个必需的参数。你只给了它两个（纬度和经度），所以你缺少 Zone Number （如错误所示）加上 Zone Letter.