SAS 的 %CEM 宏：指定匹配变量

Question

是否可以使用 SAS 的 %CEM 宏（位于：https://gking.harvard.edu/cem）指定在匹配过程中要忽略的变量向量？

例如，假设一个名为 "Test" 的数据集具有以下变量：

Person_id:ID主键
治疗：治疗变量，如果个体接受治疗则为 1，否则为 0
X1：二进制辅助变量，例如性别
X2：离散辅助变量，例如年龄段
X3：连续辅助变量
Y：感兴趣的结果变量。

目标是估计 "Treatment" 对 Y 的影响。首先，我们希望在匹配过程中仅使用 X1 和 X2 将经过处理的观察结果与对照相匹配。

R 中的 cem {cem} 命令提供了一个选项，"drop"，它允许指定在匹配过程中忽略的变量向量：

cem(treatment="treatment", data=Test, drop=c("X3","Y"),k2k=FALSE)

在 Stata 中使用 cem，可以简单地指定要在匹配过程中使用的变量：

。 cem X1 X2，tr（治疗）

是否可以运行 SAS 中的 %CEM 宏仅使用 X1 和 X2 进行匹配？

Answer 1

最新版本的 %CEM 允许指定一个变量向量以用于匹配过程，即：

%CEM (
      lib = work, 
      dataset = Test, 
      id = Person_id, 
      treat = Treatment, 
      keep = X1 X2,
      del_miss = 0,
      method = Sturges,
      path_graph = C:\path_graph,
      report = on
);

SAS 的 %CEM 宏：指定匹配变量

%CEM Macro for SAS: Specifying variables for matching

sas

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