Django：如何在 chartit 模块的数据透视图中自定义我的数据

Question

在 django 视图中我有：

females = Demographic.objects.filter(gender__startswith='f')
males = Demographic.objects.filter(gender__startswith='m')

我使用 chartit 来绘制每个性别的人数图表，换句话说，显示 females.count() 和 males.count()。

您知道如何将我的数据自定义到 chartit 数据透视图中吗？

目前我的代码是下面的代码，但不起作用。

ds = PivotDataPool(
    series=[
        {'options': {
            'source':Demographic.objects.filter(gender__startswith='f'),
            'categories':['gender'] },
            'terms':{
                'sex_count':females.count(),
                }
        }
    ]
)

pvcht = PivotChart(
    datasource=ds,
    series_options =
          [{'options':{
            'type': 'column',
            'stacking': True},
            'terms':[
            'sex_count']}],
     chart_options =
          {'title': {
               'text': 'Total number'},
           'xAxis': {
                'title': {
                   'text': 'Sex'}}}
)

Answer 1

我找到了使用 Django 聚合函数的解决方案。见下文：

ds = PivotDataPool(
    series=[
        {'options': {
            'source':Demographic.objects.all(),
            'categories':['gender'] },
            'terms':{
                'sex_count':Count('gender'),
                }
        }
    ]
)

pvcht = PivotChart(
    datasource=ds,
    series_options =
          [{'options':{
            'type': 'column',
            #'stacking': True
            },
            'terms':[
            'sex_count']}],
     chart_options =
          {'title': {
               'text': 'Total number'},
           'xAxis': {
                'title': {
                   'text': 'Sex'}}}
)

Django：如何在 chartit 模块的数据透视图中自定义我的数据

Django: how to customize my data in pivot chart of chartit module

django

module