我需要了解这个 LSTM 和掩蔽层结果
I need to understand this LSTM and Masking layers result
我是 keras lstm 的新手，你能给我解释一下吗 model.summary()
在 rasa 核心训练中
![训练后的模型][1]
此外，Masking层是做什么的，其中的值-1是什么意思？
不太清楚，你到底不明白什么但是model.summary()
prints a summary representation of your model. (keras.io)
它列出了给定模型中使用的所有层及其各自的大小。
这个特定模型显然以输入序列的掩蔽层开始（我猜是因为填充），然后是可能的最简单的 LSTM 模型。
Masking 层意味着 "ignore steps" 序列。
您的 LSTM 正在处理 5 个步骤的序列，每个步骤有 42 个特征。
如果一个步骤中的所有特征都具有在 Masking（示例中的 -1）中定义的相同值，则在训练期间将忽略该步骤。
想法是模拟变长序列。
我是 keras lstm 的新手，你能给我解释一下吗 model.summary() 在 rasa 核心训练中
![训练后的模型][1]
此外，Masking层是做什么的，其中的值-1是什么意思？
不太清楚，你到底不明白什么但是model.summary()
prints a summary representation of your model. (keras.io)
它列出了给定模型中使用的所有层及其各自的大小。 这个特定模型显然以输入序列的掩蔽层开始（我猜是因为填充），然后是可能的最简单的 LSTM 模型。
Masking 层意味着 "ignore steps" 序列。
您的 LSTM 正在处理 5 个步骤的序列，每个步骤有 42 个特征。
如果一个步骤中的所有特征都具有在 Masking（示例中的 -1）中定义的相同值，则在训练期间将忽略该步骤。
想法是模拟变长序列。