MongoDB 中的子结构与平面数据结构 - NoSQL

Question

我试图了解如何最好地构建 MongoDB 架构，因此寻求指导，尤其是关于使用子结构（嵌入式文档）与平面数据结构的指导。

假设我们要在 MongoDB 中存储一个用户帐户。用户只有一个地址，因此我们可以选择以下两种结构之一：

{ 
_id: String,
username: String,
firstname: String,
surname: String,
email: String,
street: String,
city String,
zip: Number,
}

或

{
_id: String,
name: {
    first: String,
    last: String,
    }
email: String,
address: {
    street: String,
    city String,
    zip: Number,
    }
}

每种结构的优点/缺点是什么。何时使用子结构或何时使用平面结构是否有规则？一个反对另一个的理由是什么？

提前致谢！

Answer 1

MongoDB.I中提供了各种数据建模模式和模式设计，将分享我遇到的问题以及不同数据库模式的好处。下面我们一一讨论：

嵌入式 VS 平面数据结构： 在这种情况下，两种模式之间没有太大区别，但在嵌入式数据模型的情况下，我们是对相似类型的数据进行分组，这样可以使您的查询更简单或规模更小，同时您将从任何集合中 $project 数据。

例如：如果您想获取完整的地址，那么在嵌入式文档的情况下，您不需要单独 $project 地址字段，如果您想在获取文档时跳过地址字段，那么您不需要跳过单独地址字段。
嵌入式（一对一）VS 嵌入式（一对多）： 当我们讨论嵌入式文档在平面数据结构上的好处时，以防万一，如果我们的用户有多个地址，那么我们需要使用一对多关系的嵌入式文档。
定义一对一和一对多关系的模式如下：

一对一关系模式：

{
_id: String,
name: {
    first: String,
    last: String,
    }
email: String,
address: {
    street: String,
    city String,
    zip: Number,
    }
}

一对多关系模式：

  {
    _id: String,
    name: {
        first: String,
        last: String,
        }
    email: String,
    address: [{           // Embedded address doc with one to many relationship
        street: String,
        city String,
        zip: Number,
      }]
  }

在一对一关系的情况下，它不会对您的查询部分产生太大影响，但如果您将使用一对多关系，那么您的查询中会有很多概念上的变化。

例如：由于主要是我们在更新两种数据结构时面临不同的场景，所以我将分享更新查询之间的区别。

要更新嵌入一对一关系的数据，您可以简单地使用点表示法。

db.collection.update(
   { _id: 'anyId' },
   { $set: { "address.street": "abc" } }
)

要更新嵌入一对多关系的数据，您需要使用 $ 运算符。在这一个中有两种不同的情况。首先，如果你想更新子文档的特定元素，其次如果你想更新所有子文档：

案例 1 查询将是（使用 $ operator）：

  db.collection.update(
       { 'address.streent': 'abc' },
       { $set: { "address.$.street": "xyz" } }
  )

案例 2 查询将是（使用 $[]）：

  db.collection.update(
       { 'address.streent': 'abc' },
       { $set: { "address.$[]": "xyz" } }
  )

MongoDB 中的子结构与平面数据结构 - NoSQL

Sub-structures vs Flat Data-Structure in MongoDB - NoSQL

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