通过多组索引对数据框进行子集化
Subset data frame by multiple sets of indicies
如果我有这样的数据框:
x <- data.frame(col1 = rep(2,10),col2 = rep(3,10)
,col3 = rep(2,10),col4 = rep(3,10),col5 = rep(2,10)
,col6 = rep(3,10),col7 = rep(2,10),col8 = rep(3,10))
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8
1 2 3 2 3 2 3 2 3
2 2 3 2 3 2 3 2 3
3 2 3 2 3 2 3 2 3
4 2 3 2 3 2 3 2 3
5 2 3 2 3 2 3 2 3
6 2 3 2 3 2 3 2 3
我想获取第 1-4 列和第 6-8 列的列名。
换句话说是这样的:
colnames(x[1:4,6:8])
我该怎么做?
这样做就可以了:
colnames(x)[c(1:4,6:8)]
#[1] "col1" "col2" "col3" "col4" "col6" "col7" "col8"
如果我有这样的数据框:
x <- data.frame(col1 = rep(2,10),col2 = rep(3,10)
,col3 = rep(2,10),col4 = rep(3,10),col5 = rep(2,10)
,col6 = rep(3,10),col7 = rep(2,10),col8 = rep(3,10))
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8
1 2 3 2 3 2 3 2 3
2 2 3 2 3 2 3 2 3
3 2 3 2 3 2 3 2 3
4 2 3 2 3 2 3 2 3
5 2 3 2 3 2 3 2 3
6 2 3 2 3 2 3 2 3
我想获取第 1-4 列和第 6-8 列的列名。 换句话说是这样的:
colnames(x[1:4,6:8])
我该怎么做?
这样做就可以了:
colnames(x)[c(1:4,6:8)]
#[1] "col1" "col2" "col3" "col4" "col6" "col7" "col8"