根据他人预测新产品的价值？

Question

我有以下数据集，每一行是一辆有 5 个值的汽车，最后是他的价格

我想添加一个包含 5 个值的新汽车行，并根据从前几行中了解到的信息获得价格 calculated/predicted。

这可以在 excel 或 python 中完成吗？

Answer 1

您正在寻找的是解决 'regression' 问题的方法。在 Python 和 Excel 中有很多方法可以做到这一点。如果您 google 'Python regression Machine Learning'.

，您会发现很多有关如何设置数据的帮助

对于 Python 我会尝试使用 scikit-learn 模块。示例代码可能如下所示：

from sklearn import linear_model
import pandas as pd

# assume the input dataset you have above is read into a pandas dataframe:
data = pd.read_csv('inputdata.csv')

X = data[['Value1','Value2','Value3','Value4','Value5']]
y = data['Price']
regr = linear_model.LinearRegression()

# Train the model using the training sets
regr.fit(X, y)

# now assuming some new set of data with the same columns as your training data 
X_test = pd.read_csv('inputdata.csv')[['Value1','Value2','Value3','Value4','Value5']]

# can generate predictions with
predictions = regr.predict(X_test)

从上面可以看出，制作某种模型来预测新值的代码非常少。然而，该模型可能做得不是很好。理解如何建立一个强大的模型超出了这个问题的范围，但是有很多在线资源可以帮助你做到这一点，for example.

根据他人预测新产品的价值？

predict value of a New Product based on others?

python

excel

prediction