如何提高 mongoDb 查询性能?

How to improve mongoDb query performance?

我有一个名为 Codes 的集合。 Schema 是这样定义的:

import mongoose from 'mongoose'
import autoIncrement from 'mongoose-auto-increment';

const Schema = mongoose.Schema;
const CodesSchema = mongoose.Schema(
  {
    configId: { type: Number },
    campaignId: { type: Number },
    permissions: {
      all: { type: Boolean, default: false },
      users: { type: [Number], default: [] }
    }
)

autoIncrement.initialize(mongoose.connection);
CodesSchema.plugin(autoIncrement.plugin, { model: 'Codes', field: 'campaignId' });
export default mongoose.model('Codes', CodesSchema)

有一个查询如下所示:

const query = {
  $and:[
    {$or: [
      {'permissions.all': true},
      {'permissions.users': 12}
    ]},
    {configId: 3}
  ]
};

Codes.find(query, (err, res) => {
  // do something with the result
})

这很好用,但是如果数据库中有大量文档,那么这个查询真的很慢。

我可以做些什么来提高这个特定查询的性能吗?我认为 createIndex 会有所帮助,但我不确定是否可以应用,因为存在 $and$or 条件。

更新

我是这样添加索引的:

CodesSchema.index({configId: 1, 'permissions.all': 1, 'permissions.users': 1});

但是 运行 带有 .explain('executionStats') 选项的查询 returns:

{
    "executionSuccess" : true,
    "nReturned" : 6,
    "executionTimeMillis" : 0,
    "totalKeysExamined" : 10,
    "totalDocsExamined" : 10,
}

这似乎不对,因为检查的文档数量大于返回的文档数量。

索引本身是正确的。

必须是CodesSchema.index,不是Code.index

确保调用 Code.syncIndexes 更新索引 dbside。

"explain" 部分 - 你应该检查 winningPlan

如果查询没有使用索引,它应该是这样的

    "winningPlan" : {
        "stage" : "COLLSCAN",
        "filter" : {

使用索引时,它会变为

    "winningPlan" : {
        "stage" : "FETCH",
        "inputStage" : {
            "stage" : "OR",
            "inputStages" : [ 
                {
                    "stage" : "IXSCAN",
                    "keyPattern" : {