Python Pandas: 如何分组统计和select一部分统计？
Python Pandas: How to groupby and count and select a portion of counts?
我有一个这样的 df:
new_org old_org asn cc
0 85736 pcizzi 85736 - Pcizzi S .a 23201 PY
1 001 001 Host 40244 US
2 85736 blah 85736 - whatevs 23201 PY
3 001 001 IT Complex 55734 IN
4 001 hospedagem 001 Hospedagem Ltda 36351 US
5 001web action.us.001web.net 36351 US
我想根据 'asn' 列和 select 那些有多于一行的组对我的 df 进行分组。我现在就是这样做的，但我不确定它是否正确：
df.groupby('asn').apply(lambda x:x.count()>1)
有人可以帮忙吗？
你可以filter a group.
尝试 df.groupby('asn').filter(lambda x: len(x) > 1)，这将 return 你 DataFrame。如有必要，您可以将其进一步分组。
我有一个这样的 df:
new_org old_org asn cc
0 85736 pcizzi 85736 - Pcizzi S .a 23201 PY
1 001 001 Host 40244 US
2 85736 blah 85736 - whatevs 23201 PY
3 001 001 IT Complex 55734 IN
4 001 hospedagem 001 Hospedagem Ltda 36351 US
5 001web action.us.001web.net 36351 US
我想根据 'asn' 列和 select 那些有多于一行的组对我的 df 进行分组。我现在就是这样做的，但我不确定它是否正确：
df.groupby('asn').apply(lambda x:x.count()>1)
有人可以帮忙吗？
你可以filter a group.
尝试 df.groupby('asn').filter(lambda x: len(x) > 1)，这将 return 你 DataFrame。如有必要，您可以将其进一步分组。