C++图像处理：均匀平滑操作使图像变暗

Question

我试图通过在 C++ 中创建二维均匀平滑算法来减少图像中的噪声。我为每个像素使用的函数计算奇数 window 内相邻像素的平均值，并将其用作新值。

但是，每当我运行代码时，新图像中的像素就会变暗（像素值为 255=白色，0=黑色）。下面是获取新像素值的函数：

int utility::windowAverage (image &src, int x, int y, int window_size)
{
    int sum = 0;
    int avg;
    for(int i = x-(window_size/2); i < x+(window_size/2);++i)
    {
        for(int j = y-(window_size/2); j < y+(window_size/2);++j)
        {
            sum += src.getPixel(i,j);
        }
    }

    avg = sum/(window_size*window_size);
    return avg;
}

参数image &src为源图，函数src.getPixel(i,j) returns一个0到255的整数，表示指定坐标(i,j)处像素点的亮度).

我正在运行将代码置于 .pgm 格式的灰度图像上。

如何在保持相同亮度的同时平滑图像？

Answer 1

问题是您实际上并没有在 window 中添加维度为 windows_size*windows_size 的像素，但是当您在每个维度中缺少最后一个像素时计算 sum.

您可以通过在两个 for 循环中使用 <= 而不是 < 来解决此问题。

window_size = 3 和 x=0 和 y=0 出错的示例：

您的 for 循环中除以 2 的整数被取满，这意味着您的循环将变为 for (int i=-1; i < 1; i++)。这显然只在给定方向上循环遍历（两个）像素 -1 和 0，但你仍然除以 3 的完整 window_size，这会使图像变暗（在这种情况下，如果它具有常数，则为三分之一）颜色值）。

C++图像处理：均匀平滑操作使图像变暗

C++ Image Processing: Uniform Smoothing Operation Makes Image Darker

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