我如何解释此特定功能
How do I interpret this particular feature
假设我有 3 个实体：parent1 <- child -> parent2。我使用了 dfs() 并得到了我无法理解的功能 MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))。阅读文档时我认为 any_entity.MEAN 的功能是 "group by entity then apply MEAN" 但现在这种方法不起作用
深度特征合成通过 "stacking" 现有特征创建新特征。要了解此功能，让我们逐步了解它是如何计算的。
- 计算特征
MEAN(child.num_feature) 并将其添加到 parent2。
- 将该特征（在
parent2 上定义）加入 child。这将创建在 child 上定义的新功能 parent2.MEAN(child.num_feature)。对于 `parent2 具有相同值的 child 行对于该特征将具有相同值。
- 将
child 按 parent 分组并取该特征的平均值。这将创建 MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))
为了帮助说明，让我们看一个具体的例子
假设 parent1 是 table 位客户，child 是 transactions 位客户中的 table 位 amount ，并且 parent2 是您销售的每个独特产品的 table。
为客户实体创建的特征 MEAN(transactions.product.SUM(amount)) 可以解释为“该客户购买的产品的平均总销售额是多少”，例如“该客户购买的产品是否已售出很多”。
假设我有 3 个实体：parent1 <- child -> parent2。我使用了 dfs() 并得到了我无法理解的功能 MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))。阅读文档时我认为 any_entity.MEAN 的功能是 "group by entity then apply MEAN" 但现在这种方法不起作用
深度特征合成通过 "stacking" 现有特征创建新特征。要了解此功能，让我们逐步了解它是如何计算的。
- 计算特征
MEAN(child.num_feature)并将其添加到parent2。 - 将该特征（在
parent2上定义）加入child。这将创建在child上定义的新功能parent2.MEAN(child.num_feature)。对于 `parent2 具有相同值的child行对于该特征将具有相同值。 - 将
child按parent分组并取该特征的平均值。这将创建MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))
为了帮助说明，让我们看一个具体的例子
假设 parent1 是 table 位客户，child 是 transactions 位客户中的 table 位 amount ，并且 parent2 是您销售的每个独特产品的 table。
为客户实体创建的特征 MEAN(transactions.product.SUM(amount)) 可以解释为“该客户购买的产品的平均总销售额是多少”，例如“该客户购买的产品是否已售出很多”。