带有参数的方法的 Scala Typeclass

Question

我试图通过类型类将 "multiply by a scalar" 之类的方法添加到 Array[T] 中，以模仿 numpy 的功能。我查看了 an example，它有效并向 Array[T] 添加了一个没有参数的 "show" 方法。但是，就我而言，我发现我无法添加带有参数的方法，例如array.*(2.0).

使用 Scala 2.12.6.

我怎样才能让这段代码起作用？

package numpy

trait BehaveLikeNumpy[T] {
  def *(a: Array[T], x: T): Array[T]
}

object BehaveLikeNumpyInstances {

  def apply[T](implicit bln: BehaveLikeNumpy[T]): BehaveLikeNumpy[T] = bln

  object ops {
    def *[T: BehaveLikeNumpy](a: Array[T], x: T): Array[T] = BehaveLikeNumpyInstances[T].*(a, x)

    implicit class BehaveLikeNumpyOps[T: BehaveLikeNumpy](a: Array[T]) {
      def *(x: T) = BehaveLikeNumpyInstances[T].*(a, x)
    }
  }

  implicit val arrayTimes_Double = (a: Array[Double], x: Double) => a.map(y => y * x)
}

package some.pkg
import numpy.BehaveLikeNumpyInstances
import numpy.BehaveLikeNumpyInstances.ops._

val aaa: Array[Double] = (0 until 5).toArray.map(_.toDouble)
aaa.show // Works. See https://blog.scalac.io/2017/04/19/typeclasses-in-scala.html
val s1 = aaa.*(2.0)// Error: value * is not a member of Array[Double]
val s2 = aaa * 2.0 // Error: value * is not a member of Array[Double]

Answer 1

首先你丢失了类型（用于将 lambda 转换为 SAM 特征）

implicit val arrayTimes_Double: BehaveLikeNumpy[Double] = 
  (a: Array[Double], x: Double) => a.map(y => y * x)

其次你丢了下划线

import numpy.BehaveLikeNumpyInstances._

带有参数的方法的 Scala Typeclass

Scala Typeclass for methods with parameters

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