如何使 3D 散点图颜色条调整到 Z 轴大小？
How to make 3D scatter plot color bar adjust to the Z axis size?
我试图将 pandas 列中的数据可视化为 3D 散点图。我遇到了将颜色条调整为与我的 z 轴的确切大小匹配的问题。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
s = pd.read_csv('FahrerVP8.out_1.csv', index_col=0)
ax = plt.figure()
three_d = ax.gca(projection='3d')
three_d1 = three_d.scatter(s['Latitude'], s['Longitude'],s['Mean_ VehicleSpeed'], c =s['Mean_ VehicleSpeed'] )
three_d.set_xlabel('Latitude')
three_d.set_ylabel('Longitude')
three_d.set_zlabel('Mean Vehicle Speed')
plt.colorbar(three_d1)
plt.show()
我的结果
我希望我的颜色条高度随 z 轴高度调整。
修改颜色条大小的一种方法是使用“收缩”轴 属性，如下所示：
plt.colorbar(three_d1, shrink=0.5) # an example
但你需要通过 hands.It 找到合适的值，可以是 0.5，比如 0.7。
不过，您可以尝试通过获取z轴的大小来计算所需的收缩值。
我试图将 pandas 列中的数据可视化为 3D 散点图。我遇到了将颜色条调整为与我的 z 轴的确切大小匹配的问题。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
s = pd.read_csv('FahrerVP8.out_1.csv', index_col=0)
ax = plt.figure()
three_d = ax.gca(projection='3d')
three_d1 = three_d.scatter(s['Latitude'], s['Longitude'],s['Mean_ VehicleSpeed'], c =s['Mean_ VehicleSpeed'] )
three_d.set_xlabel('Latitude')
three_d.set_ylabel('Longitude')
three_d.set_zlabel('Mean Vehicle Speed')
plt.colorbar(three_d1)
plt.show()
我的结果
我希望我的颜色条高度随 z 轴高度调整。
修改颜色条大小的一种方法是使用“收缩”轴 属性，如下所示：
plt.colorbar(three_d1, shrink=0.5) # an example
但你需要通过 hands.It 找到合适的值，可以是 0.5，比如 0.7。
不过，您可以尝试通过获取z轴的大小来计算所需的收缩值。