python 3.7 中的地图 vs 列表 vs 循环

Question

在阅读有关 Loop vs List comprehension vs Map 的速度的文章时，我通常发现在使用 lambda 函数时，list comprehension 比 map 快。

这是我的测试运行:

import timeit

def square(range):
    squares = []
    for number in range:
        squares.append(number*number)
    return squares

print(timeit.timeit('map(lambda a: a*a, range(100))', number = 100000))
print(timeit.timeit('[a*a for a in range(100)]', number = 100000))
print(timeit.timeit('square(range(100))', 'from __main__ import square', number = 100000))

结果：

0.03845796199857432
0.5889980600004492
0.9229458660011005

所以 Map 显然是赢家，尽管它使用了 lambda 函数。 python 3.7 中是否有变化导致这种显着的速度提升？

Answer 1

首先，要进行票价比较，您必须将 map 函数的结果转换为列表。 map in Python 3.X returns 迭代器对象不是列表。其次，在 CPython 实现中，内置函数实际上是 c 函数的包装器，这使得它们比具有相同功能的任何 Python 代码更快，尽管当您在内置函数中使用 lambda 时 -在功能上你实际上是在打破链条，这将使它大约和 Python 代码一样快。

另一个重要的一点是，列表推导式只是常规循环的语法糖，您可以使用它来避免额外的函数调用，例如附加到列表等。

python 3.7 中的地图 vs 列表 vs 循环

Map vs List vs loop in python 3.7

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