入职 Python 模型时出现 Acumos 入职错误
Acumos onboarding errors when onboarding a Python model
我按照此处的示例进行操作：https://pypi.org/project/acumos 以便将（非常简单的）Python 模型载入 Acumos。当我尝试以普通用户（具有 MLP 系统用户或发布者角色）的身份加入模型时，我遇到了某种身份验证错误。如果我尝试以管理员用户身份加入模型，该模型似乎已加入但有错误（见图）。我有三个问题：
- 是否只有管理员用户可以加入模型？
- 我怎么...（请原谅语言:-)）我能找出错误是什么吗？
- 如何删除入职模型？
- 每个注册用户都可以注册一个模型，绝对不限于管理员。
- 在带有闪烁图标的入职屏幕中，出错时应通过失败步骤的图标显示消息。
- 我认为门户市场版本 1.16.2（Athena 早期版本）不允许删除失败的模型。该功能是稍后添加的。
关于 #1，您是如何从 Python 命令行使用 Acumos 库或从门户网页入职页面入职的？
自从我编写了 onboard_model.sh 脚本和 AIO (oneclick_deploy.sh) 工具集后，我也可以帮助您。基于 CLI 的入职应该非常可靠（我在平台测试中经常使用它），但它有多种方式可以破坏，我们正在努力改进。
首先，构建微服务可能需要 10 分钟或更长时间，在此期间，入职推送请求将保持打开状态，并且可能会超时，表明有错误，而实际上并没有。如果您检查 "My Models" 并看到带有 "error found" 覆盖层的模型图标，您就会知道它确实由于某种原因失败了。
如果您看到 "error found"，您将无法从门户网站查看 artifacts/logs。现在正在解决这个问题，以及入职延迟，应该会在这个版本中解决。
要查看实际情况并向我们发送信息以帮助我们进一步调试，您需要提供来自载入和微服务生成组件的日志。为此，我们需要知道：
- 您正在使用的 Acumos 平台是如何部署的，例如使用 AIO (oneclick_deploy.sh) 或其他方法。
- 如果您确实使用了 AIO 工具，那么您是什么时候克隆存储库的（这样我们就知道您使用的是哪个版本）。尽管工具集在不断发展，但后期提交通常更可靠。
- 平台部署在kubernetes下还是docker？
我现在已经成功入职了。我切换到 Ubuntu 18.04 VM 并在那里生成了模型，它现在可以工作了。我的第一次尝试是在 Macbook Pro 上，看起来 Mac 上的模型生成有问题。我将尝试进一步调查生成的模型之间的差异，如果我发现值得分享的内容，可能会 post 进行更新。
我按照此处的示例进行操作：https://pypi.org/project/acumos 以便将（非常简单的）Python 模型载入 Acumos。当我尝试以普通用户（具有 MLP 系统用户或发布者角色）的身份加入模型时，我遇到了某种身份验证错误。如果我尝试以管理员用户身份加入模型，该模型似乎已加入但有错误（见图）。我有三个问题：
- 是否只有管理员用户可以加入模型？
- 我怎么...（请原谅语言:-)）我能找出错误是什么吗？
- 如何删除入职模型？
- 每个注册用户都可以注册一个模型，绝对不限于管理员。
- 在带有闪烁图标的入职屏幕中，出错时应通过失败步骤的图标显示消息。
- 我认为门户市场版本 1.16.2（Athena 早期版本）不允许删除失败的模型。该功能是稍后添加的。
关于 #1，您是如何从 Python 命令行使用 Acumos 库或从门户网页入职页面入职的？
自从我编写了 onboard_model.sh 脚本和 AIO (oneclick_deploy.sh) 工具集后，我也可以帮助您。基于 CLI 的入职应该非常可靠（我在平台测试中经常使用它），但它有多种方式可以破坏，我们正在努力改进。
首先，构建微服务可能需要 10 分钟或更长时间，在此期间，入职推送请求将保持打开状态，并且可能会超时，表明有错误，而实际上并没有。如果您检查 "My Models" 并看到带有 "error found" 覆盖层的模型图标，您就会知道它确实由于某种原因失败了。
如果您看到 "error found"，您将无法从门户网站查看 artifacts/logs。现在正在解决这个问题，以及入职延迟，应该会在这个版本中解决。
要查看实际情况并向我们发送信息以帮助我们进一步调试，您需要提供来自载入和微服务生成组件的日志。为此，我们需要知道：
- 您正在使用的 Acumos 平台是如何部署的，例如使用 AIO (oneclick_deploy.sh) 或其他方法。
- 如果您确实使用了 AIO 工具，那么您是什么时候克隆存储库的（这样我们就知道您使用的是哪个版本）。尽管工具集在不断发展，但后期提交通常更可靠。
- 平台部署在kubernetes下还是docker？
我现在已经成功入职了。我切换到 Ubuntu 18.04 VM 并在那里生成了模型，它现在可以工作了。我的第一次尝试是在 Macbook Pro 上，看起来 Mac 上的模型生成有问题。我将尝试进一步调查生成的模型之间的差异，如果我发现值得分享的内容，可能会 post 进行更新。