聚类文档时如何获取model.predict()的概率百分比
How to get the probability percentage of a model.predict() when clustering documents
text = "Some random text string that I want to cluster"
Y = vectorizer.transform([text])
prediction = model.predict(Y)
print(prediction)
上面传递了一个字符串值，然后returns它认为它属于的集群组（三个之一）。
我怎样才能知道它的预测准确率是多少？ IE。这个特定的文本与第 1 组有 90% 的一致性，下一个文本可能与第 2 组有 45% 的一致性，但它仍然会进入第 2 组none。我希望能够捕捉到准确率较低的物品。
通常不会。
甚至一些（少数）聚类器在内部以某种概率工作，并且可能有一个 predict_proba 函数来获取这些值，这些值与其说是准确度，不如说是捕捉相对责任。
text = "Some random text string that I want to cluster"
Y = vectorizer.transform([text])
prediction = model.predict(Y)
print(prediction)
上面传递了一个字符串值，然后returns它认为它属于的集群组（三个之一）。
我怎样才能知道它的预测准确率是多少？ IE。这个特定的文本与第 1 组有 90% 的一致性，下一个文本可能与第 2 组有 45% 的一致性，但它仍然会进入第 2 组none。我希望能够捕捉到准确率较低的物品。
通常不会。
甚至一些（少数）聚类器在内部以某种概率工作，并且可能有一个 predict_proba 函数来获取这些值，这些值与其说是准确度，不如说是捕捉相对责任。