如何合并 Numpy 数组的最后两个维度
How to combine the last 2 dimensions of Numpy Array
我已经看过了
并尝试过，但是当我尝试时
imgs.reshape(img.shape[:-2]+(-1))
我认为这是合乎逻辑的扩展，我得到一个错误：
can only concatenate tuple (not "int") to tuple
我打算对链接问题中接受的答案发表评论，并直接向他们寻求帮助，而不是为此创建一个新线程，但我没有评论所需的声誉。
编辑：
例如，我有一个形状为 (x,y,8,8) 的输入数组，其中 x 和 y 可以根据输入函数的图像而改变。我想把它做成一个形状为 (x,y,64) 的数组。在这种情况下，64 永远不会改变。
您必须添加逗号才能将其识别为元组。尝试
imgs.reshape(img.shape[:-2] + (-1,))
或者，使用解包：
imgs.reshape((*img.shape[:-2], -1))
我已经看过了
并尝试过，但是当我尝试时
imgs.reshape(img.shape[:-2]+(-1))
我认为这是合乎逻辑的扩展，我得到一个错误：
can only concatenate tuple (not "int") to tuple
我打算对链接问题中接受的答案发表评论，并直接向他们寻求帮助，而不是为此创建一个新线程，但我没有评论所需的声誉。
编辑：
例如，我有一个形状为 (x,y,8,8) 的输入数组，其中 x 和 y 可以根据输入函数的图像而改变。我想把它做成一个形状为 (x,y,64) 的数组。在这种情况下，64 永远不会改变。
您必须添加逗号才能将其识别为元组。尝试
imgs.reshape(img.shape[:-2] + (-1,))
或者，使用解包：
imgs.reshape((*img.shape[:-2], -1))