需要在 Keras 中指定输入形状

Question

我正在寻求帮助 input_shape,

假设我有这样的代码：

   G  = ImageGenerator(batch_size,args,****kwargs)

其中 G 是自定义的 data_generator 指定批量大小，然后将 G 生成的数据拟合到 :

m.fit_generator(G ,#some other parameters)

我知道在模型的第一层，有必要给input_shape。

我的问题是：

在这种情况下，批处理大小已在生成器中声明G，

构建第一层时是否必须告诉 Keras（传递参数）：

batch_size=32,input_shape=(256,256)

或者只是

input_shape=(256,256)

提前致谢！

Answer 1

根据 Matias Valdenegro 的说法：批量大小不是任何层的参数，只有 input_shape 是必需的。