具有多个种子的时间序列聚类自动化
Time-series clustering with multiple seeds automated
我正在尝试使用时间序列聚类，遵循 https://cran.r-project.org/web/packages/dtwclust/vignettes/dtwclust.pdf 的优秀示例。但是，当我使用分区聚类时，种子对结果非常重要。有没有一种自动化的方法，运行 具有多个种子的聚类并显示产生最小总簇间距离的那个？
谢谢
您是否尝试为此编写 for 循环？
这是自动化的好方法！
您可以通过 nrep > 1 传递一个 control 参数，这将使用多个种子，您可以根据您的条件选择保留哪个结果（将返回聚类结果列表） .不过，您仍然需要将一个 "starting" seed 传递给 tsclust。
我正在尝试使用时间序列聚类，遵循 https://cran.r-project.org/web/packages/dtwclust/vignettes/dtwclust.pdf 的优秀示例。但是，当我使用分区聚类时，种子对结果非常重要。有没有一种自动化的方法，运行 具有多个种子的聚类并显示产生最小总簇间距离的那个？
谢谢
您是否尝试为此编写 for 循环？
这是自动化的好方法！
您可以通过 nrep > 1 传递一个 control 参数，这将使用多个种子，您可以根据您的条件选择保留哪个结果（将返回聚类结果列表） .不过，您仍然需要将一个 "starting" seed 传递给 tsclust。