具有预训练主干的 U-net：在哪里进行跳过连接？
U-net with pre-trained backbones: where to make skip connections?
我正在尝试使用 PyTorch 实现 U-Net，在编码器路径中使用预训练网络。
最初的 U-Net 论文从头开始训练了一个网络。当使用预训练的 backbone 代替时，是否有任何资源或原则可以放置跳过连接？
我已经找到了一些示例（例如 this repo），但没有任何理由选择特征。
在最大池层之前的原始 U-Net paper 特征中，用于跳过连接。
逻辑与预训练的主干完全相同：在每个空间分辨率下，选择最深的特征层。感谢 github 上的 qubvel 在 issue.
中指出这一点
我正在尝试使用 PyTorch 实现 U-Net，在编码器路径中使用预训练网络。
最初的 U-Net 论文从头开始训练了一个网络。当使用预训练的 backbone 代替时，是否有任何资源或原则可以放置跳过连接？
我已经找到了一些示例（例如 this repo），但没有任何理由选择特征。
在最大池层之前的原始 U-Net paper 特征中，用于跳过连接。
逻辑与预训练的主干完全相同：在每个空间分辨率下，选择最深的特征层。感谢 github 上的 qubvel 在 issue.
中指出这一点