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Question

我有一个sqltable

+------+-----------+-----------+--------+--------------+
| rowID| location | fk_Item_ID |Balance |Inventory_Date|
+------+-----------+-----------+--------+--------------+
| 1    | 1         | p1        |500     |2019-01-10    |
| 2    | 1         | p2        |450     |2019-01-05    | 
| 3    | 2         | p2        |500     |2019-01-10    |
| 4    | 1         | p1        |300     |2019-01-15    |
| 5    | 1         | p1        |350     |2019-01-16    |
+------+-----------+-----------+--------+--------------+

我正在尝试编写一个 SQL 语句或最好是 LINQ 以按日期获取最近的行，然后是每个位置每个部分的最大行号

SELECT * FROM Inventory_Log AS l1
WHERE 
    rowID IN (
        SELECT MAX(rowID) FROM Inventory_Log 
        WHERE 
            fk_Item_ID = l1.fk_Item_ID 
            AND Inventory_Date = (
                SELECT MAX(Inventory_Date) 
                FROM Inventory_Log 
                WHERE fk_Item_ID = l1.fk_Item_ID
            )
    )
ORDER by l1.fk_Item_ID

预期结果：

+------+-----------+-----------+--------+--------------+
| rowID| location | fk_Item_ID |Balance |Inventory_Date|
+------+-----------+-----------+--------+--------------+
| 2    | 1         | p2        |450     |2019-01-05    | 
| 3    | 2         | p2        |500     |2019-01-10    |
| 5    | 1         | p1        |350     |2019-01-16    |
+------+-----------+-----------+--------+--------------+

我不确定如何为同一部分添加多个位置它将放入以下 class

public class _ItemLocations
{
   public string Item_ID { get; set; }
   public string Location { get; set; }
   public decimal Qty { get; set; }
}

我还没有在 LINQ 中尝试过，因为我正在 sql

中购买它

Answer 1

在SQL服务器中，使用ROW_NUMBER():

SELECT * FROM (
    SELECT 
        i.*, 
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY location, fk_Item_ID ORDER BY Inventory_Date DESC, rowID DESC) rn
    FROM Inventory_Log i
) x WHERE rn = 1

注意：我不清楚您希望使用 rowID 进行哪种排序，因为您声明要按 Inventory_Date 对记录进行排序：我将其用作第二个排序标准（因此如果需要，它将打破 Inventory_Date 上的顶级关系）。

Demo on DB Fiddle:

rowID | location | fk_Item_ID | Balance | Inventory_Date      | rn
----: | -------: | :--------- | ------: | :------------------ | :-
    2 |        1 | p2         |     450 | 05/01/2019 00:00:00 | 1 
    3 |        2 | p2         |     500 | 10/01/2019 00:00:00 | 1 
    5 |        1 | p1         |     350 | 16/01/2019 00:00:00 | 1

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