Python 中的矩阵大小
Matrix size in Python
a 是一个 2x2 矩阵
b 是一个 2x1 矩阵
c 是一个 1x2 矩阵
但是……d是什么矩阵?
import numpy as np
a= np.array([[1,2],[3,4]])
b= np.array([[1],[2]])
c= np.array([[1,2]])
d= np.array([1,2])
Variable explorer
变量d
不是矩阵而是行向量。
import numpy as np
a= np.array([[1,2],[3,4]])
b= np.array([[1],[2]])
c= np.array([[1,2]])
d= np.array([1,2])
print(a.shape, b.shape, c.shape, d.shape)
print(a.ndim, b.ndim, c.ndim, d.ndim)
输出形状:
(2, 2) (2, 1) (1, 2) (2,)
尺寸:
2 2 2 1
括号中的数字表示维数,例如:
e = np.array([[[1,2]]])
输出shape
(1, 1, 2)
和ndim
3
(所以是3维的)。
这是一个包含 2 个元素的一维数组。
检查 sandbox 中的输出。
a 是一个 2x2 矩阵
b 是一个 2x1 矩阵
c 是一个 1x2 矩阵
但是……d是什么矩阵?
import numpy as np
a= np.array([[1,2],[3,4]])
b= np.array([[1],[2]])
c= np.array([[1,2]])
d= np.array([1,2])
Variable explorer
变量d
不是矩阵而是行向量。
import numpy as np
a= np.array([[1,2],[3,4]])
b= np.array([[1],[2]])
c= np.array([[1,2]])
d= np.array([1,2])
print(a.shape, b.shape, c.shape, d.shape)
print(a.ndim, b.ndim, c.ndim, d.ndim)
输出形状:
(2, 2) (2, 1) (1, 2) (2,)
尺寸:
2 2 2 1
括号中的数字表示维数,例如:
e = np.array([[[1,2]]])
输出shape
(1, 1, 2)
和ndim
3
(所以是3维的)。
这是一个包含 2 个元素的一维数组。
检查 sandbox 中的输出。