我可以用什么方式调试 python 中的这个属性错误？

Question

我正在尝试遵循 python 的回归教程，因为统计模型包似乎对我不起作用。所以我走到这一步，直到收到属性错误。

输入：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("China_FDIGDP.csv")

data1 = data.dropna()
data1.to_csv("data1.csv", index = False)

Data  = pd.read_csv("data1.csv")

print(Data)

x = pd.Data["GDP"].values()
y = pd.Data["FDI_net_in"].values()

这是输出：

Traceback (most recent call last):
  File "FDI.py", line 20, in <module>
    x = pd.Data["GDP"].values()

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Data'

我做错了什么？

Date    FDI_net_in          GDP 
0  1982  4.300000e+08  2.050897e+11
1  1983  6.360000e+08  2.306867e+11
2  1984  1.258000e+09  2.599465e+11
3  1985  1.659000e+09  3.094880e+11
4  1986  1.875000e+09  3.007581e+11
Index(['Date', 'FDI_net_in', 'GDP '], dtype='object')

Answer 1

错误来自这些行

x = pd.Data["GDP"].values()
y = pd.Data["FDI_net_in"].values()

您已经阅读了像 Data = pd.read_csv("data1.csv") 这样的数据框，所以为了从中获取 GDP 列，您只需要像这样访问它：

x = Data["GDP"].values
y = Data["FDI_net_in"].values

Answer 2

更改文件名，如果您的文件名是 pandas.py 或 pd.py，因为它可能会导致 pandas 库出现一些错误。

Answer 3

试试这个

Data.columns = Data.columns.str.strip(' ') # remove tab spaces in column names 
x = Data["GDP"].values
y = Data["FDI_net_in"].values

我可以用什么方式调试 python 中的这个属性错误？

In what way can i debug this attribute error in python?

python

attributeerror

python-3.x