拖尾日志很慢

Question

托管在 pythonAnywhere 上，在 jupyter notebook 中工作，我创建了一个记录器

import logging
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename="/home/jaa/bot/ma_clipboard.log",
    level=logging.INFO)
logger=logging.getLogger(__name__)
logger.info(f"enabled the logger {logger}")

同时在 bash shell 中，我跟踪日志文件： tail -f ma_clipboard.log.

在笔记本内部，我正在使用 python-telegram-bot，它处理来自外部的用户输入。

我的问题是，当我有意记录某些内容时，甚至在发生未捕获的异常时，日志尾部不会很快更新。有时我不得不等几分钟。这对于调试来说非常烦人。

我不确定延迟的原因是什么。 logger 模块？ tail 命令？还有别的吗？我不认为它是 python-telegram-bot 独有的，或者我在 Jupyter Notebook 中工作，因为我去年在处理 django 日志文件时遇到了类似的问题。

如何减少日志文件拖尾中的这种延迟？

Answer 1

这里是 PythonAnywhere 开发人员。 ~~我们的基础架构需要一些时间才能将日志写入文件。恐怕你这边也无能为力了。~~

编辑

仔细检查后，我们发现问题有所不同，并且可以在您这边解决。 tail -f 查找文件属性的变化。您的文件是通过 nfs 访问的，它缓存文件属性一段时间，导致 tail -f 的反应延迟。解决方法是 watch -n 0.1 tail [FILE]，它会立即向您显示对文件的更改。您可以调整 0.1 秒间隔以节省 cpu 时间。

拖尾日志很慢

Tailing log is slow

python

logging

pythonanywhere