使用 LAG 函数为客户生成条目

Using LAG function to produce entries for Customer

我有下面的设置,只是用来解释问题的

如果没有购买其他车辆,这里Car是默认购买的车辆

逻辑是,如果有批量付款,那么它应该在借方客户下分摊给车辆

实际交易情况如下

bought date              Bought   Credit_Acc  Debit Customer  paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         0             03-Jan-2019
 2-jan-2019              cycle     20k         0             03-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k        60k            03-Jan-2019

但客户希望财务报告如下所示

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer  paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k             03-Jan-2019
 2-jan-2019              cycle     20k         20k             03-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         30k             03-Jan-2019

另外有时如果他只支付记录在借方客户下的 15k 对于 2019 年 1 月 3 日的购买日期,则报告应为

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer      paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                 03-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         5k                  03-Jan-2019    
 3-jan-2019              Car       30k         0(15k actual data)  03-Jan-2019            

因此,在这 15k 付款之后,在 2019 年 1 月 4 日完成了另一笔 15k 付款,然后 30k 记录在借方客户群中 table 但报告应显示以下内容

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer      paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                04-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         20k                04-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         0(30k actual data) 04-Jan-2019            

然后在这笔付款之后,在 2019 年 1 月 5 日又支付了 30k,然后 60k 记录在借方客户群下 table 但报告应显示以下内容

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer        paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------     
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                 05-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         20k                 05-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         30k(60k actual data)05-Jan-2019            

TABLE 结构

VALUE DATE (bought date/paid date)  
ITEM (Bought)  
Debit_Entry (Debit Customer) 
Credit_Entry (Credit_Acc)

很难从你的问题中判断出来,因为基础 table 数据仍然没有显示,但看起来你想要这样的东西:

select value_date, item, credit_entry, item_paid
from (
  select value_date, item, credit_entry, debit_entry,
    greatest(0, least(credit_entry, nvl(sum(debit_entry) over (), 0)
      - nvl(sum(credit_entry) over (order by value_date
          rows between unbounded preceding and 1 preceding), 0))) as item_paid
  from your_table
)
where item is not null;

db<>fiddle

对于 table 中的每一行,它总计借方总额,并减去不超过(但不包括)该行的贷方总额。如果总付款大于当前行的信用值,则按原样使用信用值;如果它是负数(因为当前项目根本没有还清)则使用零代替;否则使用计算值,即已付清的该项目的信用额度 - 在考虑了所有先前项目之后。