如何在不手动查看 z table 的情况下仅使用 SPSS 计算低于和高于 z 分数的分布百分比
How can I calculate percentage of distribution that is below and above z scores only with SPSS without manually looking in z table
我知道如何使用 SPSS 计算我的数据中所有原始分数的相应 z 分数。
现在我想计算低于和高于相应 z 分数的分布百分比（概率格式，如 0.989、0.003 等更好）。我知道如何使用 z table 手动执行此操作，但我只想使用 SPSS 来执行此操作，而无需手动查看 z table.
SPSS 具有内置的累积分布函数 (CDF) 函数。正态分布采用 z 分数、分布的均值和分布的标准差作为参数。所以对于标准正态分布：
COMPUTE probability = CDF.normal(z_score, 0, 1).
EXECUTE.
您可能使用的大多数其他发行版也可用；函数使用的参数根据它们的定义方式而有所不同。 （例如CDF.T以t-score和自由度数为参数。）
我知道如何使用 SPSS 计算我的数据中所有原始分数的相应 z 分数。
现在我想计算低于和高于相应 z 分数的分布百分比（概率格式，如 0.989、0.003 等更好）。我知道如何使用 z table 手动执行此操作，但我只想使用 SPSS 来执行此操作，而无需手动查看 z table.
SPSS 具有内置的累积分布函数 (CDF) 函数。正态分布采用 z 分数、分布的均值和分布的标准差作为参数。所以对于标准正态分布：
COMPUTE probability = CDF.normal(z_score, 0, 1).
EXECUTE.
您可能使用的大多数其他发行版也可用；函数使用的参数根据它们的定义方式而有所不同。 （例如CDF.T以t-score和自由度数为参数。）