哪些 python 深度学习库在运行时编译？
Which python deep learning libraries compile at runtime?
我正在努力研究 python 中的 C 语言优化代码。 python 通过 C 扩展实现高速计算，我已经读过好几遍了。换句话说，每当我使用 numpy 等库时，它基本上都会调用一个 C 扩展来计算结果并 returns 它。
使用 numpy 的 C 扩展
假设我想使用 np.add(x,y) 将两个数字相加。如果我理解正确的话，像 numpy 这样的库不会编译 python 代码，而是已经带有可执行文件，这些可执行文件将简单地采用值 x 和 y 以及 return 结果。对吗？
Theano、Tensorflow 和 PyTorch
特别是，我想知道深度学习库是否也是如此。根据 Theano 的官方文档，它需要 g++ 和 gcc（至少强烈推荐它们）。这是否意味着 Theano 将在 python 脚本的运行时 编译 C（或 C++）代码 ？如果是这样，PyTorch 和 Tensorflow 是否相同？
希望有人能在这里解决我的困惑！非常感谢！
python
中的 C 扩展
numpy 经常使用 C 扩展。例如，您可以在此处 [2].
查看 sort() 函数 [1] 的 C 实现
[1] https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.sort.html
[2] https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/npysort/quicksort.c.src
深度学习库
深度学习库的大部分后端以及 CUDA 和 CUDNN 使用 C 扩展。代码可以在运行时编译：
[3]http://deeplearning.net/software/theano/extending/pipeline.html#compilation-of-the-computation-graph
[4]https://www.tensorflow.org/xla/jit
[5]https://pytorch.org/blog/the-road-to-1_0/#production--pain-for-researchers
为了回答您的问题，theano 将在 python 脚本运行时编译 C/C++ 代码。对于 theano，运行时的图形编译时间非常慢：我建议您关注 pytorch 或 tensorflow 而不是 theano。
如果您是深度学习的新手，也可以快速浏览一下 [6]。
我正在努力研究 python 中的 C 语言优化代码。 python 通过 C 扩展实现高速计算，我已经读过好几遍了。换句话说，每当我使用 numpy 等库时，它基本上都会调用一个 C 扩展来计算结果并 returns 它。
使用 numpy 的 C 扩展
假设我想使用 np.add(x,y) 将两个数字相加。如果我理解正确的话，像 numpy 这样的库不会编译 python 代码，而是已经带有可执行文件，这些可执行文件将简单地采用值 x 和 y 以及 return 结果。对吗？
Theano、Tensorflow 和 PyTorch
特别是，我想知道深度学习库是否也是如此。根据 Theano 的官方文档，它需要 g++ 和 gcc（至少强烈推荐它们）。这是否意味着 Theano 将在 python 脚本的运行时 编译 C（或 C++）代码 ？如果是这样，PyTorch 和 Tensorflow 是否相同？
希望有人能在这里解决我的困惑！非常感谢！
python
中的 C 扩展numpy 经常使用 C 扩展。例如，您可以在此处 [2].
[1] https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.sort.html
[2] https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/npysort/quicksort.c.src
深度学习库
深度学习库的大部分后端以及 CUDA 和 CUDNN 使用 C 扩展。代码可以在运行时编译：
[3]http://deeplearning.net/software/theano/extending/pipeline.html#compilation-of-the-computation-graph
[4]https://www.tensorflow.org/xla/jit
[5]https://pytorch.org/blog/the-road-to-1_0/#production--pain-for-researchers
为了回答您的问题，theano 将在 python 脚本运行时编译 C/C++ 代码。对于 theano，运行时的图形编译时间非常慢：我建议您关注 pytorch 或 tensorflow 而不是 theano。
如果您是深度学习的新手，也可以快速浏览一下 [6]。