在 R 中对大数据集使用 glm - 内存耗尽

Question

我有一个大型数据集（>600 万行和 12 列），我正在尝试对其执行逻辑回归。数据框的第一列名为 Dep1 并且具有 0 或 1 值。其他列是名称 Var1、Var2、...、Var11，是我感兴趣的自变量。数据框中的一些列是 factor 类型，而其他列是 num。我是 运行ning glm，电话如下：

mylogit <- glm(Dep1 ~ Var1 + Var2 + Var3 + Var4 + Var5 + Var6  + Var7 + Var8 + Var9 + Var10 + Var11,data=dataset,family=binomial())

当我使用所有变量调用 glm 时，我收到消息：

Error: vector memory exhausted (limit reached?)

我可以 运行 glm 使用较小的变量集，例如只有 Var1 到 Var4，但我想用所有变量检查它。有任何解决此错误的建议吗？

Answer 1

我最终按照步骤 进行操作，并且在我重新启动 R 后似乎已经解决了我的问题。