我怎样才能写一个循环来丢弃离平均值太远的值？

Question

在我的代码中，我输入了一些数据点，它输出了数据点之间的间隔数组：例如，[92 97 97 99 99 99 97 97 98 97 99 98 95]

如果有一个值比间隔的平均值小或大 20%，我希望它打印 'Intervals are irregular'。如果没有比间隔平均值小或大 20% 的值，我希望它打印 'intervals are not irregular'.

我以这种方式计算值的平均值：

averageinterval = np.mean(intervals)

然后我试着写了一个for循环：

for interval in intervals:
    if interval is 20% > averageinterval:
        print('intervals are irregular')

这给出了语法错误。如何正确编写此循环？

Answer 1

Python 中没有百分比运算符，您需要定义一个从平均间隔中获取百分比的方法。

示例：

def percentage(part, whole):
  return float(part)/ float(whole) * 100

Answer 2

试试这个：

def check_regularity(intervals):
    average = intervals.mean()
    regular = all(intervals < average * 1.2) and all(intervals > average * 0.8)
    print(f'The intervals are {"not " * regular}irregular.')

check_regularity(np.array([92, 97, 97, 99, 99, 99, 97, 97, 98, 97, 99, 98, 95]))
check_regularity(np.array([92, 97, 37, 99, 99, 99, 97, 97, 98, 97, 99, 98, 95]))

输出：

The intervals are not irregular.
The intervals are irregular.

如果您只想提取该范围内的值，那么您应该这样做：

average = intervals.mean()
regular_intervals = intervals[(intervals < average * 1.2) & (intervals > average * 0.8)]

Answer 3

这是附加信息：在我看来，您可能正在寻找异常值检查。如果是这种情况：您可能想要测试 MEDIAN 值偏差的东西，因为平均值会受到异常值的强烈影响：我可以推荐 1 Joe Kington 的回答。

我怎样才能写一个循环来丢弃离平均值太远的值？

How can I write a loop to discard values that are too far from the mean value?

python

loops

intervals