如何更新包含来自 pandas df 的自动编号列的 MS Access table？

Question

我需要使用 pandas df 在 MS Access 中填充 table。此 table 包括一个自动编号列和另一个具有默认值 =now() 的列。

我试图传递以下数据框，将 ID 和 RowInsertedTime 列保留为空白，但这没有成功。

d = {'ID': ['',''], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'RowInsertedTime': ['','']}
df = pd.DataFrame(data=d)

我使用 pyodbc 库执行我的代码，如下所示：

connection_string = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=C:\Users\Public\MyTest.accdb;'
)
cnxn = pyodbc.connect(connection_string, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()

# insert the rows from the DataFrame into the Access table    
crsr.executemany(
    f"INSERT INTO [{table_name}] (ID, col1, col2, RowInsertedTime) VALUES (?, ?, ?, ?)",
    df.itertuples(index=False))

不幸的是，这将返回以下错误：

DataError: ('22018', '[22018] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Data type mismatch in criteria expression. (-3030) (SQLExecDirectW)')

知道如何获取 MS Access 中显示的空白字段的自动值 table 吗？

Answer 1

您必须省略不更新的列。

crsr.executemany(
    f"INSERT INTO [{table_name}] (col1, col2) VALUES (?, ?)",
    df.itertuples(index=False))

Access 将填补空白。

如何更新包含来自 pandas df 的自动编号列的 MS Access table？

How to update an MS Access table which contains auto-number columns from a pandas df?

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