在通道上重复一个数组
Repeat an array over channels
对于形状数组(示例数、行、高度、通道)。我怎样才能简单地用示例数量替换频道?我已经搜索了 np.repeat()
但我没有应用它。
import numpy as np
array = np.array([
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
],
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
],
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
],
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
]
])
array.shape # (4, 3, 2, 1)
我想要一个形状为 (4, 3, 2, 4) 的数组。通道应替换为训练示例数。
对于形状数组(示例数、行、高度、通道)。我怎样才能简单地用示例数量替换频道?我已经搜索了 np.repeat()
但我没有应用它。
import numpy as np
array = np.array([
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
],
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
],
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
],
[
[[0],[1]],
[[2],[3]],
[[4],[5]]
]
])
array.shape # (4, 3, 2, 1)
我想要一个形状为 (4, 3, 2, 4) 的数组。通道应替换为训练示例数。