有没有办法让频率包括工作日但不包括 Python 中的（美国）假期？

Question

我正在尝试生成一个包含 2017 年所有 'trading days' 的 pandas.DataFrame，基本上是工作日减去假期。或者，我可以制作一个 list（来自另一个 pandas.DataFrame，为了参数起见称为 'dates'。）并传递它但不太确定如何传递。

下面是我当前生成的代码，但包括假期。

new_fut = pd.DataFrame(pd.date_range(start = '2017-1-1', end = '2018-1-1',  freq = 'b'), columns = ['ds'])

Answer 1

检查 bdate_range 您的 self-define 假期列表 (yourlist)

pd.bdate_range(start='2017-1-1', end='2018-1-1',holidays = yourlist)

Answer 2

给你。这将从自定义工作日中删除所有假期。

import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
start ='2017-1-1'
end = '2018-1-1'
us_bd = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())
df=pd.DatetimeIndex(start=start,end=end, freq=us_bd)

df

Answer 3

Pandas 支持自定义假期，还有一个内置的 USFederalHolidayCalendar，可能会满足您的需求。

您可以在这里找到更多信息：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

向下滚动到 Holidays/Holiday 个日历在 DateOffset 对象下

有没有办法让频率包括工作日但不包括 Python 中的（美国）假期？

Is there a way to make frequency include business days but without (US) holidays in Python?

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