在给定通用维度的开始和结束索引的情况下对 NumPy 数组进行切片

Question

给定一个形状为 (N_1...N_k) 的 numpy 数组 x，其中 k 是任意的，以及 2 个数组：

start_indices=[a_1,...,a_k], end_indices=[b_1,...b_k], where `0<=a_i<b_i<=N_i`.

我想按如下方式对 x 进行切片：x[a_1:b_1,...,a_k:b_k]。

让我们说：

x is of shape `(1000, 1000, 1000)`
start_indices=[450,0,400]
end_indices=[550,1000,600].

我希望输出相等x[450:550,0:1000,400:600]。

例如我试图定义：

slice_arrays = (np.arange(start_indices[i], end_indices[i]) for i in range(k))

并使用

x[slice_arrays]

但是没用。

Answer 1

您可以使用 slice 符号来创建可用于索引的索引元组 -

indexer = tuple([slice(i,j) for (i,j) in zip(start_indices,end_indices)])
out = x[indexer]

或者，shorthand np.s_ -

indexer = tuple([np.s_[i:j] for (i,j) in zip(start_indices,end_indices)])

或使用 map 紧凑型 -

indexer = tuple(map(slice,start_indices,end_indices))