将 ignore_index=True 传递给 pd.concat 会保留我正在连接的数据帧中的索引继承吗？

Question

我有两个数据框：

df1 = 
    value
0     a
1     b
2     c

df2 =
    value
0     d
1     e

我需要跨索引连接它们，但我必须保留第一个数据帧的索引并在第二个数据帧中继续它，如下所示：

result =
    value
0     a
1     b
2     c
3     d
4     e

我的猜测是 pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) 可以完成这项工作。但是，我担心对于大型数据帧，行的顺序可能会改变，我最终会得到这样的结果（前两行改变了索引）：

result =
    value
0     b
1     a
2     c
3     d
4     e

所以我的问题是，pd.concat 和 ignore_index=True 是在连接的数据帧中保存索引序列，还是在索引分配中存在随机性？

Answer 1

根据我的经验，pd.concat 按照连接期间 DataFrame 传递给它的顺序连接行。

如果您想安全起见，请指定 sort=False 这也将避免按列排序：

pd.concat([df1, df2], axis=0, sort=False, ignore_index=True)

  value
0     a
1     b
2     c
3     d
4     e

Will passing ignore_index=True to pd.concat preserve index succession within dataframes that I'm concatenating?