Airflow 的 DAG 在一分钟内 运行 多次,尽管它被安排为每 5 分钟 运行

Airflow's DAG runs multiple times in one minute, although it was scheduled to run every 5 minutes

我使用 cron 语法创建了一个计划每 5 分钟执行一次的 DAG。 此外,池是为此 dag 创建的,只有一个插槽。

我已尝试重新启动 server/scheduler 并重置数据库。目前,DAG 在 UTC 时间是 运行。此外,我尝试设置我的本地时区,即 'Europe/Minsk' (UTC+3) - 但它没有任何效果。

import random
import time
import airflow
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta


default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'pool': 'download',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'queue': 'bash_queue',
}

params = {
    'table': 'api_avitoimage',
}

dag = DAG(
    dag_id='test_download_avitoimage',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='*/5 * * * *',
)


def sleep_for_a_bit(random_base):
    time.sleep(random_base)

with dag:

    download = BashOperator(
        task_id='download',
        bash_command='/usr/bin/python3 /home/artur/downloader.py --table {{ params.table }}',
        params=params,
        dag=dag)

    sleep = PythonOperator(
        task_id='sleep_for_a_bit',
        python_callable=sleep_for_a_bit,
        op_kwargs={'random_base': random.uniform(0, 1)},
        dag=dag,
    )

    download >> sleep

问题:DAG每分钟运行~2-3次,完全是不正确的执行。 已编辑: 碰巧有 16/16 个同时活动的 DAG runs.But 我不明白这个 "magic number 16" 来自哪里。

默认情况下,Airflow 尝试完成自 start_date 以来的所有 "missed" 个 DAG。由于您的 start_date 设置为 airflow.utils.dates.days_ago(2),Airflow 在开始按计划启动 DAG 之前将 运行 DAG 576 次。您可以通过将 catchup = False 添加到 DAG 定义(而不是 default_args)来关闭它。

幻数16来自参数max_active_runs_per_dag = 16,默认设置。