'numpy.ndarray'对象怎么不'numpy.ndarray'对象呢？

Question

当您调用 DataFrame.to_numpy() 时，pandas 将找到可以容纳 DataFrame 中所有数据类型的 NumPy 数据类型。但是如何进行反向操作呢？

我有一个 'numpy.ndarray' 对象 'pred'。它看起来像这样：

[[0.00599913 0.00506044 0.00508315 ... 0.00540191 0.00542058 0.00542058]]

我正在尝试这样做：

 pred = np.uint8(pred)
 print("Model predict:\n", pred.T)

但我得到：

[[0 0 0 ... 0 0 0]]

为什么，转换后，我没有得到这样的东西：

0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0

以及如何将 pred 写入文件？

pred.to_csv('pred.csv', header=None, index=False)
pred = pd.read_csv('pred.csv', sep=',', header=None)

给出错误信息：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-68-b223b39b5db1> in <module>()
----> 1 pred.to_csv('pred.csv', header=None, index=False)
      2 pred = pd.read_csv('pred.csv', sep=',', header=None)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'

请帮我解决这个问题。

Answer 1

pred 是一个 ndarray。它没有 to_csv 方法。那是 pandas DataFrame 拥有的东西。

但是让我们先看看第一件事。

复制你的数组显示，添加逗号，让我列一个列表：

In [1]: alist = [[0.00599913, 0.00506044, 0.00508315, 0.00540191, 0.00542058, 0.
   ...: 00542058]]                                                              
In [2]: alist                                                                   
Out[2]: [[0.00599913, 0.00506044, 0.00508315, 0.00540191, 0.00542058, 0.00542058]]

并从中创建一个数组：

In [3]: arr = np.array(alist) 
In [8]: print(arr)                                                              
[[0.00599913 0.00506044 0.00508315 0.00540191 0.00542058 0.00542058]]

或 repr 显示 ipython 默认显示：

In [4]: arr                                                                     
Out[4]: 
array([[0.00599913, 0.00506044, 0.00508315, 0.00540191, 0.00542058,
        0.00542058]])

由于双括号，这是一个二维数组。它的转置形状为 (6,1)。

In [5]: arr.shape                                                               
Out[5]: (1, 6)

到 uint8 的转换按预期工作（我更喜欢 astype 版本）。但是

In [6]: np.uint8(arr)                                                           
Out[6]: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)
In [7]: arr.astype('uint8')                                                     
Out[7]: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

转换后的形状如前(1,6)。

转换几乎没有意义。这些值都在 1 和 0 之间。转换为小（1 字节）无符号整数可预测地产生全 0。

Answer 2

import numpy as np
import pandas as pd

x  = [1,2,3,4,5,6,7]
x = np.array(x)
y = pd.Series(x)
print(y)
y.to_csv('a.csv')

Answer 3

您可以通过一行代码将 ndarray 转换为 pandas df，然后再转换为 csv 文件来解决问题。

pd.DataFrame(X_train_res).to_csv("x_train_smote_oversample.csv")

'numpy.ndarray'对象怎么不'numpy.ndarray'对象呢？

How do 'numpy.ndarray' object do not 'numpy.ndarray' object?

python

numpy

export-to-csv

pandas

numpy-ndarray