DAX - 计算一个人拥有 "A" 的可能性百分比以及该人拥有 "B" 的机会
DAX - calculate the % likelihood of a person who has "A" with the chances the person has "B" as well
我有一个要求,我有两个像这样的列。
ID Disease-Type
1 A
1 D
1 A
2 B
2 B
2 A
2 C
3 D
3 D
现在我想select疾病类型的疾病。让我们说 "A".
我想在图中看到这样,
B 100%
C 100%
D 50%
B 是 100%,因为如果该 id 患有疾病 B,则其也患有疾病 "A"(selected 疾病)。 C 是 100%,因为如果那个 id 患有疾病 C 那么也患有疾病 "A"(selected 疾病)。
而 D 仅占 50%,因为在具有 "D" 的 2 个唯一 ID (1, 3) 中,只有 1 个具有疾病类型 "A".
另请注意,A 不应出现在输出视觉对象中。将根据疾病类型绘制。
如何使用 DAX 来执行此操作。请用VAR解释我。
您需要断开连接的 table 用作 select A/B/C/D 的切片器。您可以像这样创建计算 table
Disease = VALUES ( Table1[Disease-Type] )
现在您需要一个措施来读取您的切片器 selection 并计算所需的百分比。
Percent =
VAR SelectedType =
SELECTEDVALUE ( Disease[Disease-Type] )
VAR SelectedIDs =
CALCULATETABLE ( VALUES ( Table1[ID] ), Table1[Disease-Type] = SelectedType )
VAR CurrentIDs =
VALUES ( Table1[ID] )
RETURN
DIVIDE (
COUNTROWS ( INTERSECT ( SelectedIDs, CurrentIDs ) ),
COUNTROWS ( CurrentIDs )
)
第一个变量 SelectedType
读取切片器 selection,第二个变量 SelectedIDs
是与该类型关联的 ID
值列表(对于 selection A
这是集合 {1, 2}
)。第三个变量 CurrentIDs
是当前评估上下文中的 ID
值列表(例如,在矩阵视觉的 row/column 上)。对于D
,这个集合是{1, 3}
.
最后,用交集的计数除以 CurrentIDs
的计数得到百分比。对于 row/column 和 D
,这将是
|{1}| / |{1, 3}| = 1 / 2 = 50%
我有一个要求,我有两个像这样的列。
ID Disease-Type
1 A
1 D
1 A
2 B
2 B
2 A
2 C
3 D
3 D
现在我想select疾病类型的疾病。让我们说 "A".
我想在图中看到这样,
B 100%
C 100%
D 50%
B 是 100%,因为如果该 id 患有疾病 B,则其也患有疾病 "A"(selected 疾病)。 C 是 100%,因为如果那个 id 患有疾病 C 那么也患有疾病 "A"(selected 疾病)。
而 D 仅占 50%,因为在具有 "D" 的 2 个唯一 ID (1, 3) 中,只有 1 个具有疾病类型 "A".
另请注意,A 不应出现在输出视觉对象中。将根据疾病类型绘制。
如何使用 DAX 来执行此操作。请用VAR解释我。
您需要断开连接的 table 用作 select A/B/C/D 的切片器。您可以像这样创建计算 table
Disease = VALUES ( Table1[Disease-Type] )
现在您需要一个措施来读取您的切片器 selection 并计算所需的百分比。
Percent =
VAR SelectedType =
SELECTEDVALUE ( Disease[Disease-Type] )
VAR SelectedIDs =
CALCULATETABLE ( VALUES ( Table1[ID] ), Table1[Disease-Type] = SelectedType )
VAR CurrentIDs =
VALUES ( Table1[ID] )
RETURN
DIVIDE (
COUNTROWS ( INTERSECT ( SelectedIDs, CurrentIDs ) ),
COUNTROWS ( CurrentIDs )
)
第一个变量 SelectedType
读取切片器 selection,第二个变量 SelectedIDs
是与该类型关联的 ID
值列表(对于 selection A
这是集合 {1, 2}
)。第三个变量 CurrentIDs
是当前评估上下文中的 ID
值列表(例如,在矩阵视觉的 row/column 上)。对于D
,这个集合是{1, 3}
.
最后,用交集的计数除以 CurrentIDs
的计数得到百分比。对于 row/column 和 D
,这将是
|{1}| / |{1, 3}| = 1 / 2 = 50%