aws-lex 可以用来构建对话流机器人吗？
Can aws-lex be used to build a conversation flow bot?
aws-lex 可以用来构建对话流机器人吗？
例如：
有没有办法在 aws-lex 中做这样的事情？
我尝试使用 slots/prompts/lambda 但我无法进入图表中的第 2 或第 3 级深度。可以以某种方式完成吗？
非常感谢！
这一切的原因： 所以我们有自己的 "dialogue builder" 和 "bot-service"。
我们自己的 "Dialogue Builder": 可能类似于 Amazon Connect dialogue builder，我们自己的 "Bot-service" 类似于 Microsoft bot framework。在我们使用 microsoft-luis 获取句子的 "intention" 之前，同时使用我们自己的对话生成器和我们自己的机器人服务来构建 conversation/dialogues 流程，就像用户说 "yes" 然后去到另一个流程，如果用户说 "no" 然后转到不同的流程（这可以在插槽中完成吗？）=== 二叉树 :)
所以现在我们从 luis 切换到 aws-lex，并尝试考虑是否可以只使用 aws-lex UI 而不是我们的（对话 builder/bot-service）。但我的理解是，要在没有某种对话生成器的情况下使用 aws-lex，如果它包含大量数据，我们将需要编写很多 if/case 语句，对吗？你的建议是什么？一种方法是只使用 "Amazon Connect" 来利用他们的对话生成器，这样我们就不必编写很多 if 语句，但是如果我们使用对话生成器，我们可以只使用我们自己的（旧的）对话生成器吗？你怎么看？
这正是 Amazon Lex 的目标！
管理信息流（或会话上下文）由 Lex 中名为 sessionAttributes 的持久会话 属性 处理。您可以将 sessionAttributes 视为一组标志，其中用户 input/conversation 流可以更改这些值并用于更改对话路径。您可以在 official docs 中阅读有关 sessionAttributes 的详细信息。
This blog post 在出租车预订示例中演示了如何使用 sessionAttributes 在整个用户会话中将上下文从一条消息传递到另一条消息。
此外，由于您提到有一个导致呼叫的路径，您可能有兴趣将 Lex 与 Amazon Connect 结合使用，Amazon Connect 是一个易于配置的云联络中心，可以通过 GUI 配置流程。根据您的应用程序的架构方式，可以保留 sessionAttributes 来为用户个性化通话体验，避免他们不得不 re-enter 他们已经在您的 Lex 机器人中输入的信息。
关于 Amazon Lex + Amazon Connect 集成的精彩教程 available here。
aws-lex 可以用来构建对话流机器人吗？
例如：
有没有办法在 aws-lex 中做这样的事情？
我尝试使用 slots/prompts/lambda 但我无法进入图表中的第 2 或第 3 级深度。可以以某种方式完成吗？
非常感谢！
这一切的原因： 所以我们有自己的 "dialogue builder" 和 "bot-service"。 我们自己的 "Dialogue Builder": 可能类似于 Amazon Connect dialogue builder，我们自己的 "Bot-service" 类似于 Microsoft bot framework。在我们使用 microsoft-luis 获取句子的 "intention" 之前，同时使用我们自己的对话生成器和我们自己的机器人服务来构建 conversation/dialogues 流程，就像用户说 "yes" 然后去到另一个流程，如果用户说 "no" 然后转到不同的流程（这可以在插槽中完成吗？）=== 二叉树 :)
所以现在我们从 luis 切换到 aws-lex，并尝试考虑是否可以只使用 aws-lex UI 而不是我们的（对话 builder/bot-service）。但我的理解是，要在没有某种对话生成器的情况下使用 aws-lex，如果它包含大量数据，我们将需要编写很多 if/case 语句，对吗？你的建议是什么？一种方法是只使用 "Amazon Connect" 来利用他们的对话生成器，这样我们就不必编写很多 if 语句，但是如果我们使用对话生成器，我们可以只使用我们自己的（旧的）对话生成器吗？你怎么看？
这正是 Amazon Lex 的目标！
管理信息流（或会话上下文）由 Lex 中名为 sessionAttributes 的持久会话 属性 处理。您可以将 sessionAttributes 视为一组标志，其中用户 input/conversation 流可以更改这些值并用于更改对话路径。您可以在 official docs 中阅读有关 sessionAttributes 的详细信息。
This blog post 在出租车预订示例中演示了如何使用 sessionAttributes 在整个用户会话中将上下文从一条消息传递到另一条消息。
此外，由于您提到有一个导致呼叫的路径，您可能有兴趣将 Lex 与 Amazon Connect 结合使用，Amazon Connect 是一个易于配置的云联络中心，可以通过 GUI 配置流程。根据您的应用程序的架构方式，可以保留 sessionAttributes 来为用户个性化通话体验，避免他们不得不 re-enter 他们已经在您的 Lex 机器人中输入的信息。
关于 Amazon Lex + Amazon Connect 集成的精彩教程 available here。