NumPy 和 SciPy - .todense() 和 .toarray() 之间的区别

Question

我想知道在稀疏 NumPy 数组上使用 .toarray() 与 .todense() 是否有任何区别 (advantage/disadvantage)。例如，

import scipy as sp
import numpy as np
sparse_m = sp.sparse.bsr_matrix(np.array([[1,0,0,0,1], [1,0,0,0,1]]))

%timeit sparse_m.toarray()
1000 loops, best of 3: 299 µs per loop

%timeit sparse_m.todense()
1000 loops, best of 3: 305 µs per loop

Answer 1

toarray returns 一个 ndarray； todense returns 一个矩阵。如果你想要一个矩阵，使用todense；否则，使用 toarray.