R：我应该如何在 R 的 arima 函数中指定 "init" 和 "fixed" 参数？
R: How should I specify the "init" and "fixed" parameters in the arima function in R?
我无法理解 init 和 fixed 参数是如何在 R 的 arima 函数中指定的。
例如，我将使用R的内置数据集lh来说明这个想法：
下面的行工作正常
arima(lh, order = c(1,0,0))
但是这一行没有按预期工作并生成了以下错误消息：
arima(lh, order = c(1,0,0), init=c(0.17))
Error in arima(lh, order = c(1, 0, 0), init = c(0.17)) :
'init' is of the wrong length
由于我指定的是 ARMA(1,0) 模型，因此 init 应该只采用一个参数。那为什么这不起作用？ init 的预期 "model parameters" 是多少？这真是令人困惑。
我在 arima 中的 fixed 参数也遇到了同样的问题。我相信他们实际上是同一个问题。所以，如果其中一个解决了，另一个也会自动解决。
请仔细阅读文档。 help(arima)明确告诉你init与参数的初值有关:
init optional numeric vector of initial parameter values. Missing
values will be filled in, by zeroes except for regression
coefficients. Values already specified in fixed will be ignored.
同样，fixed也涉及参数：
fixed optional numeric vector of the same length as the total number
of parameters. If supplied, only NA entries in fixed will be varied.
transform.pars = TRUE will be overridden (with a warning) if any AR
parameters are fixed. It may be wise to set transform.pars = FALSE
when fixing MA parameters, especially near non-invertibility.
请注意，您认为您传递的初始值 Y0、Y-1、...取自系列本身的实际值。
尝试在
的 return 上调用 coef
arima(lh, order = c(1,0,0))
看看你可能需要初始化多少个参数。
我无法理解 init 和 fixed 参数是如何在 R 的 arima 函数中指定的。
例如，我将使用R的内置数据集lh来说明这个想法：
下面的行工作正常
arima(lh, order = c(1,0,0))
但是这一行没有按预期工作并生成了以下错误消息：
arima(lh, order = c(1,0,0), init=c(0.17))
Error in arima(lh, order = c(1, 0, 0), init = c(0.17)) :
'init' is of the wrong length
由于我指定的是 ARMA(1,0) 模型，因此 init 应该只采用一个参数。那为什么这不起作用？ init 的预期 "model parameters" 是多少？这真是令人困惑。
我在 arima 中的 fixed 参数也遇到了同样的问题。我相信他们实际上是同一个问题。所以，如果其中一个解决了，另一个也会自动解决。
请仔细阅读文档。 help(arima)明确告诉你init与参数的初值有关:
initoptional numeric vector of initial parameter values. Missing values will be filled in, by zeroes except for regression coefficients. Values already specified in fixed will be ignored.
同样，fixed也涉及参数：
fixedoptional numeric vector of the same length as the total number of parameters. If supplied, only NA entries in fixed will be varied. transform.pars = TRUE will be overridden (with a warning) if any AR parameters are fixed. It may be wise to set transform.pars = FALSE when fixing MA parameters, especially near non-invertibility.
请注意，您认为您传递的初始值 Y0、Y-1、...取自系列本身的实际值。
尝试在
的 return 上调用coef
arima(lh, order = c(1,0,0))
看看你可能需要初始化多少个参数。