TensorFlow/Keras: 如何从 Keras 的应用程序模块中获取缺失的模型（ResNet101、ResNeXt 等）？

Question

我的（最新）Keras 安装和 TensorFlow 1.10 Keras API 安装中缺少一些记录的 Keras applications。我按照建议导入 Keras 的应用程序模块并按如下方式使用它：

from keras import applications
resnet = applications.ResNeXt101(include_top=False, weights='imagenet', input_shape=(SCALED_HEIGHT, SCALED_WIDTH, 3), pooling=None)

我也试过了

resnet = applications.resnext.ResNeXt101(include_top=False, weights='imagenet', input_shape=(SCALED_HEIGHT, SCALED_WIDTH, 3), pooling=None)

但在这两种情况下，我都会遇到相同类型的错误：

AttributeError: module 'keras.applications' has no attribute 'ResNeXt101'

打印 help(applications) 产量：

Help on package keras.applications in keras:

NAME
    keras.applications

PACKAGE CONTENTS
    densenet
    imagenet_utils
    inception_resnet_v2
    inception_v3
    mobilenet
    mobilenet_v2
    mobilenetv2
    nasnet
    resnet50
    vgg16
    vgg19
    xception

FUNCTIONS
    DenseNet121 = wrapper(*args, **kwargs)
    DenseNet169 = wrapper(*args, **kwargs)
    DenseNet201 = wrapper(*args, **kwargs)
    InceptionResNetV2 = wrapper(*args, **kwargs)
    InceptionV3 = wrapper(*args, **kwargs)
    MobileNet = wrapper(*args, **kwargs)
    MobileNetV2 = wrapper(*args, **kwargs)
    NASNetLarge = wrapper(*args, **kwargs)
    NASNetMobile = wrapper(*args, **kwargs)
    ResNet50 = wrapper(*args, **kwargs)
    VGG16 = wrapper(*args, **kwargs)
    VGG19 = wrapper(*args, **kwargs)
    Xception = wrapper(*args, **kwargs)
    keras_modules_injection(base_fun)

这表明模型最初不存在于我的安装中。为什么不？它们也没有打包在 TensorFlow 的 Keras API.

我尝试从 Keras applications GitHub repository 复制文件并将它们粘贴到 site-packages/keras/applications/，但这会导致以下堆栈跟踪：

File "myscript.py", line 517, in get_fpn
    resnet = applications.resnext.ResNeXt101(include_top=False, weights='imagenet', input_shape=(SCALED_HEIGHT, SCALED_WIDTH, 3), pooling=None)
  File "site-packages/keras/applications/resnet_common.py", line 575, in ResNeXt101
    **kwargs)
  File "site-packages/keras/applications/resnet_common.py", line 348, in ResNet
    data_format=backend.image_data_format(),
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'image_data_format'

关于如何解决这个问题有什么想法吗？为什么这些在 Keras 或 TensorFlow 的默认安装中不包含和工作？为什么文档没有解释这个？

Answer 1

问题原因：

backend 对象在第 348 行 None。我猜你试过这样的事情：

>>> from keras_applications import resnext
>>> resnext.ResNeXt101(weights=None)

backend 信息通过 keras_modules_injection 装饰器从 keras.applications 注入到 keras_applications。

https://github.com/keras-team/keras/blob/c658993cf596fbd39cf800873bc457e69cfb0cdb/keras/applications/resnext.py#L17

问题解决步骤：

确保 keras 和 keras 应用程序版本如下：

>>pip list |grep Keras
Keras                  2.2.4
Keras-Applications     1.0.8

如果不是，请使用

升级

>>pip install --upgrade keras keras-applications

将此拉取请求 https://github.com/keras-team/keras/pull/11203/files 中的更改更新为 site-packages/keras/applications

from keras import applications
resnext = applications.resnext.ResNeXt101(include_top=False, weights=None, input_shape=(299,299,3))
print(type(resnext))

TensorFlow/Keras: 如何从 Keras 的应用程序模块中获取缺失的模型（ResNet101、ResNeXt 等）？

TensorFlow/Keras: How to get missing models (ResNet101, ResNeXt, etc.) from Keras' applications module?

python

python-module

keras

tensorflow