从 pandas 个数据框列表中选择数据框列

Question

我有一个 pandas 数据帧的列表。

list_df=[df1,df2,df3,df4]

我通过索引列表来访问数据帧

df1=list_df[0]
df2=list_df[1]
first_n_dfs=list_df[0:n]

是否有一种简单的方法可以在不使用 for 循环的情况下选择列表中每个数据帧的 'mth column'？目前我正在使用 for 循环。

for i in range(len(list_df)):
    print(list_df[i].iloc[:,m])

如果这是一个重复的问题，请原谅。我找不到类似的问题。谢谢你的时间。

Answer 1

如果数据帧没有相同的模式（这将允许组合它们），您可以进行的轻微优化是遍历数据帧本身：

for df in list_df:
    print(df.iloc[:, m])

Answer 2

您可以使用 map() 来给出您的结果，而无需按要求使用 for 循环：

list(map(lambda x: x.iloc[:,m], list_df))

Selecting dataframe columns from a list of pandas dataframes