GKE：如何处理 CPU 密集初始化的部署？
GKE: How to handle deployments with CPU intensive initialization?
我有一个 GKE 集群（n1-standard-1，主版本 1.13.6-gke.13），有 3 个节点，我有 7 个部署，每个 运行 一个 Spring 启动应用。为每个部署创建一个默认的 Horizontal Pod Autoscaler，目标 CPU 80% 和最少 1 个/最多 5 个副本。
在正常操作期间，每个部署通常有 1 个 pod，CPU 使用率为 1-5%。但是，当应用程序启动时，例如在执行滚动更新后，CPU 使用率达到峰值并且 HPA 扩展到最大副本数报告 CPU 使用率达到 500% 或更多。
当同时启动多个部署时，例如集群升级后，经常会导致各种pods因为超出CPU而无法调度，有些pods处于 "Preemting" 状态。
我已将 HPA 更改为最多 2 个副本，因为目前这已经足够了。但我将在未来添加更多部署，并且很高兴知道如何正确处理它。我对 Kubernetes 和 GCP 很陌生，所以我不确定如何处理这个问题。
这是今天早些时候集群升级后其中一个容器的 CPU 图表：
一切都在默认命名空间中运行，我没有用 100m 默认 CPU 请求触及默认 LimitRange。我应该修改它并设置限制吗？鉴于初始化需要大量资源，适当的限制是什么？还是需要升级机种更多CPU?
HPA only takes into account ready pods. Since your pods only experience a spike in CPU usage during the early stages, your best bet is to configure a readiness 探测器仅在 CPU 使用率下降或设置的 initialDelaySeconds 长于启动周期时才显示为就绪，以确保不会出现 CPU 使用率的峰值考虑到 HPA。
我有一个 GKE 集群（n1-standard-1，主版本 1.13.6-gke.13），有 3 个节点，我有 7 个部署，每个 运行 一个 Spring 启动应用。为每个部署创建一个默认的 Horizontal Pod Autoscaler，目标 CPU 80% 和最少 1 个/最多 5 个副本。
在正常操作期间，每个部署通常有 1 个 pod，CPU 使用率为 1-5%。但是，当应用程序启动时，例如在执行滚动更新后，CPU 使用率达到峰值并且 HPA 扩展到最大副本数报告 CPU 使用率达到 500% 或更多。
当同时启动多个部署时，例如集群升级后，经常会导致各种pods因为超出CPU而无法调度，有些pods处于 "Preemting" 状态。
我已将 HPA 更改为最多 2 个副本，因为目前这已经足够了。但我将在未来添加更多部署，并且很高兴知道如何正确处理它。我对 Kubernetes 和 GCP 很陌生，所以我不确定如何处理这个问题。
这是今天早些时候集群升级后其中一个容器的 CPU 图表：
一切都在默认命名空间中运行，我没有用 100m 默认 CPU 请求触及默认 LimitRange。我应该修改它并设置限制吗？鉴于初始化需要大量资源，适当的限制是什么？还是需要升级机种更多CPU?
HPA only takes into account ready pods. Since your pods only experience a spike in CPU usage during the early stages, your best bet is to configure a readiness 探测器仅在 CPU 使用率下降或设置的 initialDelaySeconds 长于启动周期时才显示为就绪，以确保不会出现 CPU 使用率的峰值考虑到 HPA。